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龙图腾网恭喜北京邮电大学;国网河南省电力公司信息通信公司;国网河南省电力公司申请的专利边缘协同内容缓存方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115941790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211329613.0，技术领域涉及：H04L67/568；该发明授权边缘协同内容缓存方法、装置、设备及存储介质是由徐思雅;迟靖烨;孟慧平;温鑫岩;郭少勇;邵苏杰;高峰;张博洋;谢波设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘协同内容缓存方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种边缘协同内容缓存方法、装置、设备及存储介质，包括：获取协作缓存域内各个服务车辆的业务偏好数据；将各历史偏好数据输入至联邦预测模型，得到组件需求预测结果；联邦预测模型是基于协作缓存域中边缘节点内的各个服务车辆的历史偏好数据进行联邦学习训练获得；基于组件需求预测结果，计算得到全局最优预缓存策略，以将全局最优预缓存策略的预缓存组件缓存至边缘节点。本发明通过联邦预测模型预测车辆服务组件需求，有效避免车辆隐私数据的泄露，并且基于组件需求预测结果，计算得到最优预缓存策略，以将服务组件预先缓存至边缘节点中，使得当接收到车辆服务请求时，可快速将边缘节点缓存的服务组件交付给车辆。

本发明授权边缘协同内容缓存方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种边缘协同内容缓存方法，其特征在于，包括： 获取协作缓存域内各个服务车辆的业务偏好数据； 将各所述业务偏好数据输入至联邦预测模型，得到所述联邦预测模型输出的组件需求预测结果；其中，所述联邦预测模型是基于所述协作缓存域中边缘节点内的各个服务车辆的历史偏好数据进行联邦学习训练获得； 将所述组件需求预测结果进行强化学习计算，得到全局最优预缓存策略，以将所述全局最优预缓存策略对应的预缓存组件缓存至边缘节点中； 在所述获取协作缓存域内各个服务车辆的业务偏好数据之前，还包括： 构建边缘协作缓存域模型； 获取所述边缘协作缓存域模型中各个边缘节点的坐标位置； 基于各所述边缘节点的坐标位置，将各所述边缘节点进行聚类，得到若干个协作缓存域；其中，所述边缘节点与在所述边缘节点覆盖范围内的各个服务车辆通信连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;国网河南省电力公司信息通信公司;国网河南省电力公司，其通讯地址为：100088 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。