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龙图腾网恭喜西安理工大学申请的专利采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211155906.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法是由段建东;张阳;高桐;戚正浩;陈杰设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法在说明书摘要公布了：本发明公开了采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法，包括如下步骤：通过风电场总控得到场内不同位置风机的不同风速；搭建含多台风电机组、变压器、集电线路等物理参数的风电场模型，得到稳态有功功率和故障引起的电压跌落下的无功功率；计算每一个样本点数据由其对应簇生成的概率，多步迭代得到更新簇的概率直到高斯收敛。分别将每一个样本划分到概率最大的簇中，得到N类聚类结果；对上一步的聚类结果算其似然函数值、选取聚类中心，得到最优的n类聚类结果；分别将群内的风电机组、变压器和集电线路进行简化等值，最终得到具有最优分群数的风电场简化等值结果。本发明为原理相对简单易于实现，具有一定工程实用价值。

本发明授权采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法在权利要求书中公布了：1.采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1，通过风电场总控获取场内不同位置风机的风速； 步骤2，通过MATLABSimulink搭建多台含风电机组、变压器、集电线路物理参数的风电场模型，分别得到稳态有功功率和故障引起的电压跌落下的无功功率； 步骤3，选定高斯分布聚类分群采用的风速、稳态有功功率和步骤2故障引起的电压跌落下的无功功率，计算每一个样本点数据由其对应簇生成的概率，多步迭代得到更新簇的概率直到高斯收敛；分别将每一个样本划分到概率最大的簇中，最终得到N类聚类分群结果； 步骤4，根据步骤3的聚类分群结果计算似然函数值，然后采用赤池信息准则AIC和贝叶斯信息准则BIC评判选取聚类中心，所述聚类中心对应的风速为群内等效风速，由此获得N个聚类群； 步骤5，利用步骤4的聚类结果，在风电场等值计算中采用基于等值前后功率和电流相等的原则，分别将N个聚类群内的风电机组、变压器和集电线路进行简化等值，最终得到具有最优分群数的风电场简化等值结果。

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