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龙图腾网恭喜上海明华电力科技有限公司;上海上电漕泾发电有限公司申请的专利一种燃煤电站锅炉炉膛出口烟温在线监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115875665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211059384.5，技术领域涉及：F22B35/00；该发明授权一种燃煤电站锅炉炉膛出口烟温在线监测方法是由卞韶帅;朱凌君;蒋欢春;夏杰;吕晓东;杨士华;车凌云;陈家伦;董飞英设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃煤电站锅炉炉膛出口烟温在线监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种燃煤电站锅炉炉膛出口烟温在线监测方法，该方法无需另外增加额外锅炉测点，在炉膛出口烟温的推算中同时考虑入炉煤煤质软测量，使炉膛出口烟温监测结果能更实时准确地反映炉膛出口烟温的真实值，并同时提供炉膛沿宽度方向的烟气温度分布。与现有技术相比，本发明具有解决了当前发电企业普遍存在的掺烧煤种多、入炉煤煤质变化大导致炉膛出口烟温也变化大的问题，使得测量结果能更实时准确地反映锅炉炉膛出口烟温的真实值等优点。

本发明授权一种燃煤电站锅炉炉膛出口烟温在线监测方法在权利要求书中公布了：1.一种燃煤电站锅炉炉膛出口烟温在线监测方法，其特征在于，该方法无需另外增加额外锅炉测点，在炉膛出口烟温的推算中同时考虑入炉煤煤质软测量，使炉膛出口烟温监测结果能更实时准确地反映炉膛出口烟温的真实值，并同时提供炉膛沿宽度方向的烟气温度分布； 该方法具体包括以下步骤： 步骤S1建立设备结构参数数据库； 步骤S2建立与电厂集散控制系统或SIS系统的数据接口，读入运行数据； 步骤S3根据电厂历史飞灰含碳量化验数据，建立神经网络飞灰含碳量预测模型； 步骤S4根据电厂历史炉渣含碳量化验数据，建立神经网络炉渣含碳量预测模型； 步骤S5根据磨煤机系统能量平衡和质量平衡原理，建立入炉煤水分计算模型； 步骤S6设置初始锅炉效率； 步骤S7根据工质在锅炉中的总吸热量，计算锅炉入炉煤低位热值Qar0； 步骤S8根据电厂历史煤质数据，建立神经网络入炉煤灰分预测模型； 步骤S9根据物质平衡和煤燃烧化学分析原理，建立煤燃烧产物和输入元素的关系方程组；求解方程组，获得入炉煤低位热值Qar与煤质元素分析数据； 步骤S10计算当前锅炉效率； 步骤S11根据入炉煤低位热值Qar和Qar0的偏差，进行步骤S7-步骤S10的迭代计算； 步骤S12将炉膛出口截面和低温区出口截面之间的烟道换热器按烟气流程划分成四类换热模块，分别为屏式受热面、半辐射受热面、对流受热面、附加受热面； 步骤S13从低温区受热面出口烟温开始，沿着与烟气流动相反的方向，应用受热面热平衡的原理，逐步计算出各受热面间的烟气温度，最终计算出炉膛出口烟温； 步骤S14根据炉膛出口受热面炉外壁温测点和运行参数，计算该受热面的屏间热偏差分布系数；根据该受热面结构和集箱系统布置，计算该受热面屏间流量偏差分布系数和屏间面积偏差分布系数，并得到该受热面的热负荷偏差分布系数； 步骤S15根据该受热面的热负荷偏差分布系数、该受热面平均进出口烟气温度、该受热面各屏监测管的出口壁温、该受热面的进、出口平均汽温，获得炉膛出口沿炉膛宽度方向的烟温分布。

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