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龙图腾网恭喜南京理工大学;中国电子科技集团公司第十八研究所申请的专利一种基于在线特征库的家用电器运行状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115389838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210971530.5，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于在线特征库的家用电器运行状态监测方法是由王谱宇;耿路路;刘兴江;倪旺;丁一帆;唐委;陈鉴祥设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于在线特征库的家用电器运行状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于在线特征库的家用电器运行状态监测方法，利用Pearson相似系数，建立周期电流波形相似函数及滑窗函数；基于家用电器运行状态监测过程中的周期电流数组，建立在线特征库，并根据状态变化需要实时更新在线特征库中的数组；基于周期电流波形相似函数和在线特征库，对家用电器运行状态进行监测。本发明能够很好的实现各类型家用电器的运行状态监测任务，提高了对连续变状态家用电器的运行状态监测精度，同时对家用电器运行状态监测时采集的数据能够为后续的非侵入式负荷分解及辨识工作提供数据支撑，具有较高的使用价值和应用前景。

本发明授权一种基于在线特征库的家用电器运行状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于在线特征库的家用电器运行状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，利用Pearson相似系数，建立周期电流波形相似函数及滑窗函数； 步骤二，基于家用电器运行状态监测过程中的周期电流数组，建立在线特征库，并根据状态变化需要实时更新在线特征库中的数组； 步骤三，基于周期电流波形相似函数和在线特征库，对家用电器运行状态进行监测； 步骤一，利用Pearson相似系数，建立周期电流波形相似函数及判断家用电器运行状态的滑窗函数，具体方法为： 步骤1.1，定义两个周期级电流数组间的Pearson相似系数函数，记为周期电流波形相似函数，如式1所示： 式中，x为当前时刻被采样设备的周期电流数组，xi为与周期电流数组x时间上邻近的前一个连续周期电流数组； 步骤1.2，在周期电流波形相似函数的基础上，建立滑窗函数，如式2所示； 式中，{x1,...,xm}为判断当前时刻周期电流数组x状态的滑窗中电流数组集合，m为滑窗中电流数组个数的动态索引，α为滑窗衰减系数，m-i为当前时刻周期电流数组x与滑窗中电流数组xi间衰减系数的指数；Fx为当前时刻周期电流数组x与滑窗中的各个连续周期电流数组的相似系数与衰减系数乘积的累计和，有效取值范围在0～1之间； 步骤二，基于家用电器运行状态监测过程中的典型周期电流数组，建立在线特征库，并根据状态变化需要实时更新在线特征库中的数组，具体方法为： 步骤2.1，采集居民家中电器的高频电流数据，将采集到的首个周期电流数组封装为x1,y1，并将x1,y1添加到在线特征库中进行初始化，其中y1为x1对应的特征衰减系数，初始值设为1； 步骤2.2，对在线特征库中与当前时刻周期电流数组x相似的周期电流数组进行更新处理，更新函数如式4所示，而特征库中剩余电流数组需要进行衰减系数更新，如式5所示； 其中，k为在线特征库中电流数组索引值，n为当前时刻在线特征库中的周期电流数组个数； 步骤2.3，若当前时刻周期电流数组x与特征库中周期电流数组的滑窗函数值均小于相似度阈值，且各衰减系数值均满足阈值要求，则将x,y添加到在线特征库，在线特征库中的周期电流数组个数变为n+1，其中y为x对应的特征衰减系数，否则不更新在线特征库； 步骤三，基于周期电流波形相似函数和在线特征库，对家用电器运行状态进行监测，具体方法为： 1当x,y与在线特征库中某一周期电流数组xi,yi相似，且在线特征库中所有周期电流数组的衰减系数值都大于设定的在线特征库冗余阈值时，则判定当前家用电器运行状态连续； 2当x,y与在线特征库中所有周期电流数组xi,yi均不相似时，将x,y添加到在线特征库内，若在线特征库有周期电流数组的衰减系数值小于设定的在线特征库冗余阈值，则判定当前家用电器运行状态中断，反之则判定为连续； 3当在线特征库中某一周期电流数组xi,yi的衰减系数yi小于设定的在线特征库冗余阈值，则说明在线特征库中的特征数组集合{x1,y1,…,xn,yn}已经不适合当前家用电器运行状态的监测使用，即家用电器运行过程中连续电流波形或规律发生了改变，此时无需考虑x,y与在线特征库中周期电流数组的相似性，判定当前时刻家用电器运行状态发生变化，同时重新初始化在线特征库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学;中国电子科技集团公司第十八研究所，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。