买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利一种基于FCN-ACGAN数据增强的隐匿危险品识别方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115290596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210928339.2，技术领域涉及：G01N21/3586；该发明授权一种基于FCN-ACGAN数据增强的隐匿危险品识别方法及设备是由肖红;朱畅设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FCN-ACGAN数据增强的隐匿危险品识别方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于FCN‑ACGAN数据增强的隐匿危险品识别方法及设备，涉及物品检测技术领域，方法包括：通过对预先获取的物品的真实太赫兹光谱数据进行预处理，得到真实样本，然后利用预先训练好的FCN‑ACGAN网络模型生成模拟样本，根据所述真实样本和所述模拟样本对预先构建的初始ResNet‑LSTM分类模型进行训练，得到最优分类模型，利用所述最优分类模型对所述太赫兹时域光谱数据进行分类并根据分类结果，确定被检测的物品的属性及种类，解决了现有数据分类方法中，由于训练数据不足导致训练得到的分类模型分类效果差，进一步导致物品识别精度低的技术问题。

本发明授权一种基于FCN-ACGAN数据增强的隐匿危险品识别方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于FCN-ACGAN数据增强的太赫兹时域光谱隐匿危险品识别方法，其特征在于，包括： 对预先获取的真实太赫兹光谱数据进行预处理，得到真实样本； 利用预先训练好的FCN-ACGAN网络模型生成模拟样本；其中，所述FCN-ACGAN网络模型包含生成器和判别器，所述生成器和所述判别器分别包含若干全连接层；训练所述FCN-ACGAN网络模型的步骤如下： 步骤S1、利用所述真实样本对所述判别器进行预训练，得到初级判别器； 步骤S2、利用所述生成器生成初级模拟样本； 步骤S3、将所述初级模拟样本与所述真实样本混合，得到训练样本； 步骤S4、利用所述训练样本对所述初级判别器和所述生成器进行实际训练，基于RMSProp优化器分别对所述初级判别器的网络参数和所述生成器的网络参数进行更新，判断所述FCN-ACGAN网络模型是否达到纳什均衡，若是，则停止训练，得到训练好的FCN-ACGAN网络模型，若否，则返回步骤S2；包括，保持所述生成器的网络参数不变，获取所述初级判别器的网络损失值，基于RMSProp优化器和所述初级判别器的网络损失值对所述初级判别器进行更新，当所述初级判别器的更新次数满足预设第一更新阈值时，保持所述初级判别器的网络参数不变，获取所述生成器的网络损失值，基于RMSProp优化器和所述生成器的网络损失值对所述生成器进行更新，直至所述生成器的更新次数满足预设第二更新阈值；其中，所述生成器包括：1个输入模块、5个Dense全连接层、4个Tanh激活函数层、和1个输出模块；所述判别器包括：1个输入模块、5个Dense全连接层、3个ReLU激活函数层和1个softmax分类器； 根据所述真实样本和所述模拟样本对预先构建的初始ResNet-LSTM分类模型进行训练，得到最优分类模型； 利用所述最优分类模型对太赫兹时域光谱数据进行分类，根据分类结果确定隐匿危险品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。