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龙图腾网恭喜河南牧业经济学院申请的专利基于图像处理的机械零件毛刺检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115239661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210851986.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的机械零件毛刺检测方法及系统是由牧笛设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的机械零件毛刺检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于图像处理的机械零件毛刺检测方法及系统，包括：获取待检测零件的表面图像，进而确定其实际边缘图像；获取实际边缘图像中各个边缘像素点的预设邻域内的各边缘像素点的数目以及灰度，进而获取各个边缘像素点的特征描述子，从而确定各个边缘像素点中的各个非毛刺边缘像素点以及其对应的特征描述子，最终确定各个边缘像素点的为毛刺的概率；根据各个非毛刺边缘像素点以及各个边缘像素点的为毛刺的概率，获取待检测零件不存在毛刺的理想边缘图像，进而确定待检测零件的毛刺检测结果。本发明不仅提高机械零件毛刺的检测效率，而且有利于提高毛刺检测的精准度，节约人工成本。

本发明授权基于图像处理的机械零件毛刺检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的机械零件毛刺检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测零件的表面图像，进而确定待检测零件的实际边缘图像； 获取待检测零件的实际边缘图像中各个边缘像素点的预设邻域内的各边缘像素点的数目以及灰度，根据各个边缘像素点的预设邻域内的各边缘像素点的数目以及灰度，获取实际边缘图像中各个边缘像素点的特征描述子； 根据实际边缘图像中的各个边缘像素点的特征描述子，确定实际边缘图像中的各个边缘像素点中的各个非毛刺边缘像素点以及其对应的特征描述子，进而确定实际边缘图像中的各个边缘像素点的为毛刺的概率； 根据各个非毛刺边缘像素点以及各个边缘像素点的为毛刺的概率，获取待检测零件不存在毛刺的理想边缘图像； 根据待检测零件的实际边缘图像以及待检测零件不存在毛刺的理想边缘图像，确定待检测零件的毛刺检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南牧业经济学院，其通讯地址为：450000 河南省郑州市郑东新区龙子湖高校园区龙子湖北路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。