恭喜陕西千山航空电子有限责任公司王骁获国家专利权
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龙图腾网恭喜陕西千山航空电子有限责任公司申请的专利一种基于飞参数据和振动数据的发动机视情维修方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115356118B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210819751.0，技术领域涉及：G01M15/12；该发明授权一种基于飞参数据和振动数据的发动机视情维修方法是由王骁;袁平;许中冲设计研发完成，并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于飞参数据和振动数据的发动机视情维修方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于飞参数据和振动数据的发动机视情维修方法，包括S计算飞参数据峭度值，对飞参数据进行异常检测；依据振动数据，建立振动异常检测模型，对振动数据进行故障预测；建立置信度假设模型，将异常检测结果和故障预测结果作为输入向量，输出发动机健康状态结果，给出发动机视情维修的预测概率。本发明设计的方法有效的解决了数据利用率低、统计分析架次少、支撑维护性保障作用不明显等问题，能够为发动机由被动维护保障变主动维护保障提供有力支撑，有助提升飞机出勤率和维修效率，为科学合理检维修提供支持。
本发明授权一种基于飞参数据和振动数据的发动机视情维修方法在权利要求书中公布了：1.一种基于飞参数据和振动数据的发动机视情维修方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、计算飞参数据峭度值，对飞参数据进行异常检测，包括：计算每一架次的飞参数据峭度值，形成该架次的飞参数据特征；基于dtw算法，将多架次的飞参数据特征作为输入向量，对飞参数据进行异常检测； S2、依据振动数据，建立振动异常检测模型，对振动数据进行故障预测，包括：采用流形学习模型，提取振动数据特征；基于深度学习DNN模型建立振动异常检测模型，将振动数据特征作为振动异常检测模型的输入向量，对振动数据进行故障预测； S3、建立置信度假设模型，将异常检测结果和故障预测结果作为输入向量，输出发动机健康状态结果； S4、根据发动机健康状态结果，给出发动机视情维修的预测概率。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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