买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学申请的专利基于坐标注意力和长短距上下文的SAR舰船检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210718888.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于坐标注意力和长短距上下文的SAR舰船检测方法是由王裕沛;陈亮;师皓;周小琪设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于坐标注意力和长短距上下文的SAR舰船检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于坐标注意力和长短距上下文的SAR舰船检测方法，包括：获取待测SAR舰船图像，待测SAR舰船图像中包含有对应的舰船；根据坐标注意力机制构造特征提取网络，将待测SAR舰船图像输入特征提取网络，获取坐标注意力增强的特征图；根据长短距上下文信息构造长短距上下文协同提取网络，将坐标注意力增强的特征图输入长短距上下文协同提取网络，获取上下文强化后的特征图；通过PAN金字塔特征融合网络，对上下文强化后的特征图进行特征融合，获取融合后的特征图；将融合后的特征图输入到YOLOX无锚框解耦检测头中，获取舰船位置和舰船类别。本发明能够缓解图像噪音干扰且能够对小目标进行精准检测。

本发明授权基于坐标注意力和长短距上下文的SAR舰船检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于坐标注意力和长短距上下文的SAR舰船检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待测SAR舰船图像，所述待测SAR舰船图像中包含有对应的舰船； 根据坐标注意力机制构造特征提取网络，将所述待测SAR舰船图像输入所述特征提取网络，获取坐标注意力增强的特征图，包括：根据坐标注意力机制构造特征提取网络，将所述待测SAR舰船图像输入特征提取网络；在所述特征提取网络中，将所述待测SAR舰船图像通过一个卷积核大小为3×3，步幅为2的卷积操作进行二倍降采样，将降采样后的图像分别通过两个卷积核大小为1×1的卷积操作减半维度，获取初始特征图，并分别送入至第一处理路径和第二处理路径； 其中，在第一处理路径中，将所述初始特征图引入坐标注意力残差块中，得到第一特征图，包括：将所述初始特征图通过一个1×1的卷积降低通道数；通过卷积核大小为3×3的卷积操作对降低通道数后的特征图进行深度卷积；将深度卷积后的特征图输入坐标注意力模块，通过一个1×1的卷积恢复通道数，得到恢复特征图；将所述恢复特征图与所述初始特征图进行元素之间的相加，得到第一特征图； 在第二处理路径中，将所述初始特征图记为第二特征图；将所述第一特征图与第二特征图进行通道上的堆叠，并经过一个卷积核大小为1×1的卷积操作，将堆叠后的特征图进行特征细化，获取不同层级的坐标注意力增强的特征图； 根据长短距上下文信息构造长短距上下文协同提取网络，将坐标注意力增强的特征图输入所述长短距上下文协同提取网络，获取上下文强化后的特征图； 通过PAN金字塔特征融合网络，对所述上下文强化后的特征图进行特征融合，获取融合后的特征图； 将所述融合后的特征图输入到YOLOX无锚框解耦检测头中，获取舰船位置和舰船类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学，其通讯地址为：401135 重庆市渝北区龙兴镇曙光路9号9幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。