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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利客户满意度识别方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114973419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210701055.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权客户满意度识别方法、装置、设备和介质是由林文杰;陆杨芳;霍华仔;康栋山设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本客户满意度识别方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种客户满意度识别方法，涉及人工智能领域。该方法包括：获得客户在预定时间段内M个时刻的客户图像；根据所述M个时刻中每个时刻的客户图像，获得所述客户在所述每个时刻的姿态预测结果和表情预测结果；根据所述每个时刻的姿态预测结果和表情预测结果，得到所述每个时刻的情绪评估向量；将所述每个时刻的情绪评估向量按照对应时刻在所述M个时刻中的时间顺序进行组装，得到时序情绪向量序列；将所述时序情绪向量序列输入至预先训练的满意度识别模型，获得客户满意度识别结果。本公开还提供了一种客户满意度识别装置、设备、存储介质和程序产品。

本发明授权客户满意度识别方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种客户满意度识别方法，包括： 获得客户在预定时间段内M个时刻的客户图像，M为大于或等于2的整数； 根据所述M个时刻中每个时刻的客户图像，获得所述客户在所述每个时刻的姿态预测结果和表情预测结果； 根据所述每个时刻的姿态预测结果和表情预测结果，得到所述每个时刻的情绪评估向量，具体包括：将所述每个时刻的姿态预测结果和表情预测结果输入至情绪评估知识模型，获得所述情绪评估知识模型的输出向量，其中，所述情绪评估知识模型根据长短期记忆网络构建获得；根据所述输出向量得到索引数据；从情绪知识库中取出与所述索引数据相匹配的情绪评估向量，其中，所述情绪知识库中包括至少一个待匹配情绪评估向量； 将所述每个时刻的情绪评估向量按照对应时刻在所述M个时刻中的时间顺序进行组装，得到时序情绪向量序列，其中，所述时序情绪向量序列包括M个情绪评估向量； 将所述时序情绪向量序列输入至预先训练的满意度识别模型，获得客户满意度识别结果，其中，所述客户满意度识别结果用于表征所述客户在所述预定时间段内的情绪变化趋势； 其中，所述满意度识别模型包括第一神经网络模型、第二神经网络模型和分类模型，所述分类模型为机器学习模型，将所述时序情绪向量序列输入至预先训练的满意度识别模型，获得客户满意度识别结果包括： 使所述第一神经网络模型处理所述时序情绪向量序列，得到情绪变化热向量； 使所述第二神经网络模型处理所述时序情绪向量序列，得到情绪评估中间向量； 将所述情绪变化热向量和所述情绪评估中间向量输入至所述分类模型，获得所述客户满意度识别结果。

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