恭喜北京京东尚科信息技术有限公司张炜获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京京东尚科信息技术有限公司申请的专利虚拟形象动作生成模型的训练方法、动作生成方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114972590B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210676086.4,技术领域涉及:G06F17/00;该发明授权虚拟形象动作生成模型的训练方法、动作生成方法及装置是由张炜;许靖;白亚龙;梅涛设计研发完成,并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本虚拟形象动作生成模型的训练方法、动作生成方法及装置在说明书摘要公布了:本公开涉及虚拟形象动作生成模型的训练方法、动作生成方法及装置,涉及人工智能领域。虚拟形象动作生成模型的训练方法包括:针对虚拟形象的每个第一图像序列,获取第一图像序列的真值、与第一图像序列对应的第二图像序列的真值,以及与第二图像序列对应的语音;利用虚拟形象动作生成模型,对第一图像序列的真值、第二图像序列的真值和语音进行处理,得到处理结果,包括:根据第一图像序列的真值和第二图像序列的真值,生成第二图像序列的基础姿势的预测值;根据语音,生成第二图像序列的姿势调整序列的预测值;根据第二图像序列的基础姿势的预测值和姿势调整序列的预测值,生成第二图像序列的预测值;根据处理结果,训练虚拟形象动作生成模型。
本发明授权虚拟形象动作生成模型的训练方法、动作生成方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种虚拟形象动作生成模型的训练方法,包括: 针对虚拟形象的每个第一图像序列,获取第一图像序列的真值、与第一图像序列对应的第二图像序列的真值,以及与第二图像序列对应的语音,其中,第一图像序列的全部图像中虚拟形象均对应同一个基础姿势,第二图像序列的全部图像中虚拟形象均对应同一个基础姿势,第二图像序列为第一图像序列的下一个图像序列; 利用虚拟形象动作生成模型,对第一图像序列的真值、第二图像序列的真值和语音进行处理,得到处理结果,包括根据第一图像序列的真值和第二图像序列的真值,生成第二图像序列的基础姿势的预测值;根据语音,生成第二图像序列的姿势调整序列的预测值,其中,姿势调整序列为第二图像序列中虚拟形象的动作幅度和动作节奏的至少一个的参数序列;根据第二图像序列的基础姿势的预测值和姿势调整序列的预测值,生成第二图像序列的预测值,其中,处理结果包括第二图像序列的预测值;根据处理结果,训练虚拟形象动作生成模型, 其中,所述根据第一图像序列的真值和第二图像序列的真值,生成第二图像序列的基础姿势的预测值,包括根据第一图像序列的真值和第二图像序列的真值,生成隐变量的后验分布,其中,隐变量为随机变量,隐变量的后验分布与第二图像序列的基础姿势相关,与虚拟形象的动作幅度和动作节奏均无关;根据隐变量的后验分布,生成第二图像序列的基础姿势的预测值。
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