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龙图腾网恭喜深圳市欢太科技有限公司申请的专利对象圈选模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210626174.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权对象圈选模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由张志勇设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象圈选模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种对象圈选模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：确定样本对象，所述样本对象设置有目标标签和n个关联标签，所述目标标签对应的目标圈选任务与所述关联标签对应的关联圈选任务之间存在关联性；将所述样本对象的样本对象信息输入MMOE模型，得到所述MMOE模型输出的第一预测结果和n个第二预测结果；基于所述目标标签、n个所述关联标签、所述第一预测结果以及n个所述第二预测结果，训练所述MMOE模型；基于训练得到的所述MMOE模型生成所述目标圈选任务对应的目标对象圈选模型。

本发明授权对象圈选模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象圈选模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 确定样本对象，所述样本对象设置有目标标签和n个关联标签，所述目标标签对应的目标圈选任务与所述关联标签对应的关联圈选任务之间存在关联性，n为正整数； 通过MMOE模型的嵌入网络对所述样本对象的样本对象信息进行嵌入处理，得到嵌入式特征；通过所述MMOE模型的共享专家网络、第一专家网络以及第一门网络对所述嵌入式特征进行特征提取，得到第一中间特征；将所述第一中间特征输入所述MMOE模型的第一塔式网络，得到所述第一塔式网络输出的第一预测结果；通过所述MMOE模型的所述共享专家网络、n个第二专家网络以及n个第二门网络对所述嵌入式特征进行特征提取，得到n个第二中间特征；将n个所述第二中间特征输入n个第二塔式网络，得到n个所述第二塔式网络输出的n个第二预测结果，所述第一预测结果为所述目标圈选任务对应的预测结果，所述第二预测结果为所述关联圈选任务对应的预测结果，且所述第一专家网络是所述目标圈选任务特有的专家网络，所述第二专家网络是所述关联圈选任务特有的专家网络，所述共享专家网络是所述目标圈选任务和所述关联圈选任务共享的专家网络； 基于所述目标标签、n个所述关联标签、所述第一预测结果以及n个所述第二预测结果，训练所述MMOE模型； 基于训练得到的所述MMOE模型中的所述共享专家网络、所述第一专家网络、所述第一门网络以及所述第一塔式网络，生成所述目标圈选任务对应的目标对象圈选模型。

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