买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司申请的专利一种基于混合神经网络的肝脏肿瘤分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210582897.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于混合神经网络的肝脏肿瘤分割方法及装置是由王淑欣;徐兴歆;高杰临;刘小青;俞益洲;李一鸣;乔昕设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合神经网络的肝脏肿瘤分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于混合神经网络的肝脏肿瘤分割方法及装置。所述方法包括：获取3DCT图像，并对所述图像进行预处理；将预处理后的连续多层2D切片输入到训练好的图像分割模型，分割出肝脏肿瘤图像，所述模型为主要由位于网络输入、底层和输出阶段的3D模块和位于中间层的2D模块组成的混合神经网络；对分割出的图像进行包括肝脏的连通域处理，得到最后的分割结果。本发明通过构建采用混合神经网络结构的图像分割模型，将2D卷积和3D卷积在同一个网络中融合使用，既克服了2D卷积无法获取上下文信息的问题，又解决了纯3D网络计算量大的问题。

本发明授权一种基于混合神经网络的肝脏肿瘤分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于混合神经网络的肝脏肿瘤分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取3DCT图像，并对所述图像进行预处理； 将预处理后的连续多层2D切片输入到训练好的图像分割模型，分割出肝脏肿瘤图像，所述模型为由位于网络输入、底层和输出阶段的3D模块和位于中间层的2D模块组成的混合神经网络；所述中间层的2D模块分别位于网络输入的3D模块和底层的3D模块之间以及底层的3D模块和输出阶段的3D模块之间，所述2D模块包括2D卷积单元和2D非局部单元，所述2D卷积单元用于将本单元输入的通道维度一分为二，分别通过一个卷积核为5*5的第一组卷积和一个卷积核为7*7的第二组卷积，特征间使用组卷积的形式来降低参数量，将第一组卷积和第二组卷积的输出与本单元的输入在通道维度上合并在一起，经过一个scSE注意力机制单元和一个由Conv2d+BN+GELU组成的子单元，得到本单元的输出；所述2D非局部单元用于将本单元的输入分别经过三个2D卷积操作，得到q、k、v三个通道减半的特征，通过变换以及乘法操作得到本单元的输出； 对分割出的图像进行包括肝脏的连通域处理，得到最后的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区文一西路1818-2号8幢705室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。