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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利一种基于贝叶斯网络模型的临时看台结构安全评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210589673.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于贝叶斯网络模型的临时看台结构安全评估方法是由孙瑞;邢鋆博;刘纲设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于贝叶斯网络模型的临时看台结构安全评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于贝叶斯网络模型的临时看台结构安全评估方法，步骤包括：1建立用于临时看台安全评估的贝叶斯网络拓扑结构；2根据贝叶斯网络拓扑结构生成连接树；3获得贝叶斯网络根节点的先验概率和非根节点的条件概率表；4对连接树进行量化；5根据量化后的连接树，对临时看台结构安全进行评估。本发明提出了一种基于贝叶斯网络的临时看台结构安全评估方法，利用贝叶斯网络的强大功能，可以实现对临时看台整体结构进行安全评估的目的。

本发明授权一种基于贝叶斯网络模型的临时看台结构安全评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯网络模型的临时看台结构安全评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 1建立用于临时看台安全评估的贝叶斯网络拓扑结构； 2根据贝叶斯网络拓扑结构生成连接树； 3获得贝叶斯网络根节点的先验概率和非根节点的条件概率表； 4对连接树进行量化； 5根据量化后的连接树，对临时看台结构安全进行评估； 所述贝叶斯网络拓扑包括若干级节点；同级节点之间相互独立； 贝叶斯网络拓扑节点的内容包括临时看台结构的事故类型、引起临时看台结构发生事故的原因； 贝叶斯网络顶层叶节点的内容选取看台整体倾覆、看台坍塌、看台变形过大；看台变形过大的判断标准为：变形值超过预设阈值； 贝叶斯网络中间层节点的内容选取地基承载能力不足、共振、超载、结构稳定性不足、结构刚度不足、结构承载能力不足； 贝叶斯网络底层根节点的内容选取强风、地基积水、地质情况勘察不足、地基处理不合理、人群跳跃活动、人群密度过大、构件初始几何缺陷、连接不合理、装配误差、构件尺寸偏差、温度过低； 所述贝叶斯网络各层节点内容通过专家依据现有数据结合实际工程经验获得； 根据贝叶斯网络拓扑结构生成连接树的步骤包括： 1去掉贝叶斯网络拓扑结构中每条连接线的方向，然后加入无向边来连接每对双亲，从而获得道义图； 2利用BuildCT算法依次对节点进行消元，得到若干簇节点；其中，确定消元顺序的方法为最小缺边搜索方法；消元过程中判断缺边数的方法为：使与变量V相连的所有变量两两相连所需要增加边的数量就是缺边数； 3将消元后得到的簇节点依次连接，相邻簇节点之间用分离点相连，从而生成连接树；分离点保存相邻簇节点所共有的信息； 对于每个变量V，连接树中至少有一个簇节点包含V和V的双亲； 对于连接树中的每对节点N和节点W，他们之间路径上的每个节点都包含交集N∩W； 贝叶斯网络根节点的先验概率和非根节点的条件概率表由本领域专家基于既有数据和工程经验确定； 对连接树进行量化的步骤包括： 1为每个簇节点或分离点创建一张表φT，表中包括n个节点的所有组合、用于记录表φT概率分布的列，该列的每个值设为1； 2为每个变量V确定一个簇，簇中包含V和V的双亲；将φT乘以PV|V的双亲更新得到表φT←φTPV|V的双亲； 3传递信息： 3.1复制分离点表φSC： φSC←φS1 3.2边缘化簇节点Ci，得到新的分离点表φS 3.3计算Cj的新表φCj： 4在两个方向上传递信息，直到得到一致的连接树；所述连接树把联合概率分布PU编码为簇表的乘积除以分离点表的乘积，即：

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