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龙图腾网恭喜北京航空航天大学申请的专利一种面向相机成像模型的超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210548154.9，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种面向相机成像模型的超分辨率重建方法是由张浩鹏;李功哲;姜志国;赵丹培;谢凤英设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向相机成像模型的超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向相机成像模型的超分辨率重建方法，包括：构建图像超分辨率重建模型和颜色校正模型；获取RAW图像序列，确定参考帧；基于图像超分辨率重建模型得到多帧RAW图像之间的时空关联性，并结合各帧RAW图像之间的时空关联性对参考帧进行超分辨率重建，得到高分辨率的重建图像；基于颜色校正模型对重建图像进行图像线性域到彩色域上的变换。本发明对RAW图像序列进行超分辨率重建，再对重建后的RAW图像进行后处理来获得RGB图像，可以有效提高重建质量和视觉感官。

本发明授权一种面向相机成像模型的超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向相机成像模型的超分辨率重建方法，其特征在于，包括： 构建图像超分辨率重建模型和颜色校正模型； 获取RAW图像序列，确定参考帧； 基于所述图像超分辨率重建模型得到多帧RAW图像之间的时空关联性，并结合各帧RAW图像之间的时空关联性对所述参考帧进行超分辨率重建，得到高分辨率的重建图像； 基于所述颜色校正模型对所述重建图像进行图像线性域到彩色域上的变换； 所述图像超分辨率重建模型包括特征对齐模块、特征融合模块和特征重建模块； 所述特征对齐模块对RAW图像序列在特征空间对齐，将各个序列帧向所述参考帧对齐，得到对齐特征图集合； 所述特征对齐模块为利用可形变卷积层构建级联金字塔对齐模块，通过PCD对多帧RAW图像序列在特征空间进行对齐，将各个序列帧向参考帧图像对齐，来获得聚合后的图像特征，消除不必要的伪影； 所述特征融合模块对所述对齐特征图集合进行融合汇聚，得到融合特征图； 所述特征重建模块对所述融合特征图进行重建，得到高分辨率的重建图像； 所述特征重建模块由16个残差块级联组成； 16个残差块级联方式是：低分辨率的融合特征先经过一个卷积层和残差块，再经过15个1*1卷积层和残差块，最后由上采样层来获得高分辨率的图像；其中，在相邻的卷积层之间，均增加了一条前馈通道，最后实现将第一个残差块输出的特征图额外加入到最后一层特征图中，以此引入低频信息。

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