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龙图腾网恭喜华中科技大学申请的专利基于高阶统计和非均匀阵列的欠定参数联合估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114884841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210473845.7，技术领域涉及：H04L43/0852；该发明授权基于高阶统计和非均匀阵列的欠定参数联合估计方法是由彭薇;李鹏;江涛设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高阶统计和非均匀阵列的欠定参数联合估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高阶统计和非均匀阵列的欠定参数联合估计方法，包括：获取单样本频域信道数据；采用前后向平滑技术计算四阶累积量对角切片矩阵，利用正交传播算子方法构造时延估计空间谱，搜索谱峰得到时延估计值；计算时延域滤波向量，分离各时延估计值对应的频域信道数据；使用各时延估计值对应的频域信道数据计算高阶累积量矩阵，构造到达角估计空间谱，搜索谱峰得到到达角估计值；利用已经估计且自动配对的时延估计值和到达角估计值，向量化信道数据，基于最小二乘原则估计多径信号复增益值。本发明只需单样本，能够在欠定场景中进行高精度高准确度的多参数联合估计，且估计自由度大、估计精度高、计算复杂度小、对噪声的鲁棒性大。

本发明授权基于高阶统计和非均匀阵列的欠定参数联合估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高阶统计和非均匀阵列的欠定参数联合估计方法，其特征在于，包括： S1，获取原始频域信道数据； S2，计算当前频域信道数据的四阶累积量对角切片矩阵；根据多径数量划分所述对角切片矩阵，并基于划分后的矩阵计算传播算子，进而构造时延估计空间谱，搜索谱峰得到时延估计值； S3，计算各时延估计值对应的时延域滤波向量，并利用各时延域滤波向量对所述当前频域信道数据进行滤波，以分离各时延估计值对应的频域信道数据； S4，分别使用各时延估计值对应的频域信道数据计算高阶累积量矩阵，并基于所述高阶累积量矩阵构造到达角估计空间谱，搜索谱峰得到各时延估计值对应的到达角估计值； S5，分别根据各所述时延估计值和到达角估计值，构造时延响应矩阵和阵列流形矩阵；向量化所述当前频域信道数据，并结合所述时延响应矩阵和阵列流形矩阵估计得到信道复增益矩阵； 所述S2具体包括： S21，将均匀分布的频点前向划分为J个子块，每个子块上都计算一个时延估计的四阶累积量对角切片矩阵RTj，j＝1,…,J，平均后得到前向平滑的时延估计的四阶累积量对角切片矩阵 计算相应的后向平滑的时延估计的四阶累积量对角切片矩阵Π是反对角线上元素全为1、其他位置为0的翻转矩阵，为RTf的共轭矩阵； 计算前后向平滑后的时延估计的四阶累积量对角切片矩阵 S22，利用正交传播算子方法计算等效噪声子空间，将矩阵划分为G1和G2分别是K×P和K×K-P维矩阵，P为多径数量；K为频点数量； 传播算子P的最小二乘估计为 表示矩阵的广义逆，计算I为K-P维的单位矩阵，将Q正交归一化为Q0＝QQHQ-12，QH表示Q的共轭转置，根据等效噪声子空间Q0构造时延估计空间谱vτ为时延响应矩阵，vHτ为vτ的共轭转置；搜索谱峰得到对应的时延参数估计值 所述S3中计算各时延估计值对应的时延域滤波向量，具体包括： S31，利用已经估计得到的时延参数值构造时延响应矩阵 S32，以最小化滤波后噪声平均功率为目标，有约束时延域滤波向量计算方案，表示为： RTn＝Ε{WHW}为计算所得的噪声协方差矩阵；为时延域滤波向量wi的共轭转置，使用拉格朗日乘子可计算时延域滤波向量： VtH为Vt的共轭转置，v*表示v的共轭矩阵，ei为第i个位置为1、其余位置为0的q×1列向量，i＝1,…,q； 所述S4中基于所述高阶累积量矩阵构造到达角估计空间谱，具体包括： S41，对第i条多径信号对应的频域信道数据Hi计算四阶累积量矩阵： 其中表示Kronecker积； S42，特征分解得到噪声子空间Un： R4,i＝UΣUH Un＝U:,2:end U:,2:end表示矩阵U的第二列到最后一列，构造到达角估计空间谱； 所述S5中结合所述时延响应矩阵和阵列流形矩阵估计得到信道复增益矩阵，具体包括：构造阵列流形矩阵和时延响应矩阵向量化频域信道后，基于最小二乘原则估计对应的信号复增益H为频域信道数据。

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