恭喜国网青海省电力公司信息通信公司苏生平获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网青海省电力公司信息通信公司申请的专利一种基于聚类算法的电网告警数据分析系统的实现方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114692771B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210366598.0,技术领域涉及:G06F18/23213;该发明授权一种基于聚类算法的电网告警数据分析系统的实现方法是由苏生平;王云翔;王光辉;李海龙设计研发完成,并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于聚类算法的电网告警数据分析系统的实现方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于聚类算法的电网告警数据分析系统的实现方法,包括:1基于告警数据最新发生时间进行K‑Means聚类;2对步骤1中原始数据集,获取告警开始时间,同样转换为时间戳形式,选取最优的K值,进行第二次K‑Means聚类,并修正第一次聚类的结果,得到K‑Means最终聚类数据;3在步骤2基础上,针对每一个属性,制定关键词向量化规则,将所有数据转换为数学向量的形式,利用DBSCAN算法对特征关键词进行聚类,得到DBSCAN最终聚类数据;4在步骤3基础上,综合K‑Means和DBSCAN聚类的结果,对原始告警数据进行关联性描述,给出特定时间段内告警信息的具体分类描述。本发明很好地提高了已有系统对告警数据分析和处理的能力,构建更加高效的电网数据分析模型。
本发明授权一种基于聚类算法的电网告警数据分析系统的实现方法在权利要求书中公布了:1.一种基于聚类算法的电网告警数据分析系统的实现方法,其特征在于:包括如下步骤: 步骤1:基于告警数据最新发生时间进行K-Means聚类,通过对原始告警数据集进行属性划分,利用相关工具将最新发生时间转换为时间戳形式,进行K-Means聚类,其中K表示K-Means聚类后得到的类别数量; 步骤2:对步骤1中的原始数据集,获取告警开始时间,进行第二次K-Means聚类,并修正第一次聚类的结果,得到K-Means最终聚类数据,包括: 步骤2-1,抽取数据集中告警开始时间,多次实验分析K值与准确率的关系,最终确定最优K值; 步骤2-2,基于选定的最优K值,对告警开始时间转化后的数据集进行K-Means聚类,得到基于告警开始时间的K-Means聚类结果; 步骤2-3,将两次聚类结果进行汇总,第二次聚类的结果作为辅助,修正第一次聚类的结果,最终得到K-Means聚类后的最优结果; 步骤3:针对每一个属性,制定关键词向量化规则,将所有数据转换为数学向量的形式,利用DBSCAN算法对特征关键词进行聚类,得到DBSCAN最终聚类数据; 步骤4:综合K-Means和DBSCAN聚类的结果,对原始告警数据进行关联性描述,给出特定时间段内告警信息的具体分类描述。
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