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龙图腾网恭喜厦门美图宜肤科技有限公司申请的专利敏感预测模型的训练方法、人脸图像处理方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210350011.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权敏感预测模型的训练方法、人脸图像处理方法及设备是由齐子铭;刘兴云;李志阳设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本敏感预测模型的训练方法、人脸图像处理方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种敏感预测模型的训练方法、人脸图像处理方法及设备，涉及计算机图像处理技术领域。该敏感预测模型的训练方法包括：首先采用图像生成器对每个样本人脸图像对应的多通道图像进行处理，得到每个样本人脸图像对应的样本敏感预测图像；其次采用图像判别器，对每个样本人脸图像对应的样本敏感预测图像和每个样本人脸图像进行处理，得到图像生成器的敏感预测准确度。通过调整图像生成器的参数，重新基于参数调整后的图像生成器进行模型训练，直至图像判别器得到的敏感预测准确度满足预设条件，完成训练。本申请训练得到的敏感预测模型能够基于用户当下的皮肤状态，对面部敏感度变化做出预测，精准的、科学的输出敏感度预测的结果图。

本发明授权敏感预测模型的训练方法、人脸图像处理方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种敏感预测模型的训练方法，其特征在于，所述敏感预测模型包括：图像生成器以及图像判别器，所述训练方法包括： 获取多个样本人脸图像，以及所述多个样本人脸图像对应的红光图； 对所述多个样本人脸图像进行处理，得到所述多个样本人脸图像对应的无敏感区域图像； 采用预设敏感区域分析算法，分别对所述多个样本人脸图像对应的红光图进行处理，得到所述多个样本人脸图像对应的样本敏感区域掩膜图像； 将每个样本人脸图像对应的无敏感区域图像、所述每个样本人脸图像对应的样本敏感区域掩膜图像进行合并，得到所述每个样本人脸图像对应的多通道图像； 采用所述图像生成器对所述每个样本人脸图像对应的多通道图像进行处理，得到所述每个样本人脸图像对应的样本敏感预测图像； 采用所述图像判别器，对所述每个样本人脸图像对应的样本敏感预测图像和所述每个样本人脸图像进行处理，得到所述图像生成器的敏感预测准确度； 调整所述图像生成器的参数，重新基于参数调整后的所述图像生成器进行模型训练，直至所述图像判别器得到的敏感预测准确度满足预设条件。

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