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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种古筝自动作曲方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114664275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210162198.8，技术领域涉及：G10H1/00；该发明授权一种古筝自动作曲方法、系统、装置及存储介质是由陈淑玲;钟勇;杜如虚设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种古筝自动作曲方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种古筝自动作曲方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：获取古筝的简谱数据，将古筝的简谱数据转换为五线谱数据，根据五线谱数据获取MIDI格式数据，构建古筝数据集；获取古筝数据集中每一首歌曲的副歌部分，将副歌部分和歌曲的全曲作为训练集；采用训练集对GRU网络进行训练，训练后获得初步旋律数据；对初步旋律数据进行强化学习训练，获得带有古筝演奏技巧的音乐数据；对带有古筝演奏技巧的音乐数据进行音色转换，生成古筝音色的音乐数据。本发明使用门控循环单元GRU算法进行古筝弦乐的旋律生成，再使用强化学习进行民乐古筝技法方面的训练，使生成的音乐更接近于真实的古筝民乐，可广泛应用于自动作曲技术领域。

本发明授权一种古筝自动作曲方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种古筝自动作曲方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取古筝的简谱数据，将古筝的简谱数据转换为五线谱数据，根据五线谱数据获取MIDI格式数据，构建古筝数据集； 获取古筝数据集中每一首歌曲的副歌部分，将副歌部分和歌曲的全曲作为训练集； 采用训练集对GRU网络进行训练，训练后获得初步旋律数据； 对初步旋律数据进行强化学习训练，获得带有古筝演奏技巧的音乐数据； 对带有古筝演奏技巧的音乐数据进行音色转换，生成古筝音色的音乐数据； 所述对初步旋律数据进行强化学习训练，获得带有古筝演奏技巧的音乐数据，包括： 设置技巧的奖惩规则，设置强化学习网络的参数； 将初步旋律数据输入强化学习网络，根据奖惩规则进行处理，获得带有古筝演奏技巧的音乐数据； 强化学习网络的损失函数的表达式如下： 式中，ED表示智能体随机变量的期望，Rt为奖惩报酬，γ为衰减因子，yt为当前动作状态； Qst,yt；θt -表示目标价值状态的输出，Qst,yt；θt表示当前价值状态的输出，θt和θt -为t时刻网络的迭代参数； 强化学习DQN网络中处理的步骤如下： 初始化经验池D，初始化DQN中DNN网络参数θt，将动作值Q的值设为随机数，设θt -＝θt； 将GRU网络输出的初步旋律数据y作为强化学习DQN的初始值； 计算奖惩报酬Rt，根据奖惩报酬Rt计算平均收益率 计算动作值Qst,yt；θt，根据动作值Q计算目标Q值 求解强化学习网络的损失函数，获得st,Rt；θt，并将st,Rt；θt放入经验池D中； 根据平均收益率和损失L，判断是否停止训练；若不停止训练，更新θt -＝θt,t＝t+1，以及重新计算奖惩报酬Rt。

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