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恭喜本田技研工业株式会社鱼岛稔获国家专利权

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龙图腾网恭喜本田技研工业株式会社申请的专利状态估计模型的学习方法、状态估计方法和状态估计装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115047369B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210143079.8,技术领域涉及:G01R31/396;该发明授权状态估计模型的学习方法、状态估计方法和状态估计装置是由鱼岛稔设计研发完成,并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

状态估计模型的学习方法、状态估计方法和状态估计装置在说明书摘要公布了:本发明提供状态估计模型的学习方法、状态估计方法和状态估计装置。在具有各种电特性的二次电池的工作中高精度地估计二次电池的状态充电率和劣化度。包含如下步骤:按照规定时间间隔测定二次电池的包含端子电流和端子电压的状态变量;对状态变量进行预处理而计算状态估计输入数据;通过机器学习使状态估计模型学习状态估计输入数据与二次电池的充电率及或劣化度之间的关系,在计算状态估计输入数据的步骤中,计算端子电压的电压差分相对于端子电流的电流差分的变化率即差分梯度,生成包含差分梯度的时间序列数据的状态估计输入数据。

本发明授权状态估计模型的学习方法、状态估计方法和状态估计装置在权利要求书中公布了:1.一种二次电池的状态估计模型的学习方法,其是对连接有负载或充电器的工作中的二次电池的充电率及或劣化度进行估计的状态估计模型的基于机器学习的学习方法,其中, 该学习方法包括以下步骤: 按照规定的时间间隔来测定所述工作中的二次电池的包含端子电流和端子电压的状态变量; 对所述状态变量进行预处理而计算状态估计输入数据;以及 通过机器学习,使所述状态估计模型学习所述状态估计输入数据与所述工作中的二次电池的充电率及或劣化度之间的关系, 在进行所述计算的步骤中, 根据所述端子电流的时间序列数据和所述端子电压的时间序列数据,计算所述端子电流的差分即电流差分以及所述端子电压的差分即电压差分, 基于所述电流差分的时间序列数据和所述电压差分的时间序列数据,计算从自当前追溯了第1规定时间的过去到当前为止的期间内的所述电压差分相对于所述电流差分的变化率即差分梯度, 生成包含所述差分梯度的时间序列数据的所述状态估计输入数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人本田技研工业株式会社,其通讯地址为:日本东京都;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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