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龙图腾网恭喜东莞市毅豪电子科技有限公司;华南理工大学申请的专利一种面向视频会议的视频图像质量确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114785978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210126393.5，技术领域涉及：H04N7/15；该发明授权一种面向视频会议的视频图像质量确定方法是由钟华喜;尹浩林;周智恒;周泽南;尚俊媛;吴清茹;刘晓升设计研发完成，并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向视频会议的视频图像质量确定方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种面向视频会议的视频图像质量确定方法，通过构建模型复杂度较高的教师子网络模块从图像内容丰富的数据集中提取与图像质量高度相关的高维特征，将高维特征输入全连接层实现特征提取与质量回归的联合优化。当教师子网络获取到较高的测试精度后，将教师子网络从训练集失真图像中预测的质量分数作为模型复杂度较低的学生子网络模块中训练集失真图像的质量分数伪标签，在质量分数伪标签的指导下，实现特征提取和伪标签质量分数回归的联合优化，以让学生子网络学习到教师子网络对于内容丰富的质量评价数据集先进的泛化能力，解决精简模型对于图像内容丰富的视频会议场景泛化能力较差的问题。

本发明授权一种面向视频会议的视频图像质量确定方法在权利要求书中公布了：1.一种面向视频会议的视频图像质量确定方法，其特征在于，所述确定方法包括： 构建知识蒸馏教师子网络； 构建知识蒸馏学生子网络； 获取图像内容丰富的图像质量评价数据集； 根据所述图像质量评价数据集构建训练集和测试集，训练集还包括对应的质量分数标签； 对所述训练集和所述测试集进行数据预处理，获得预处理数据集，包括： 对训练集和测试集中的每张图像依次进行归一化处理和分块化处理； 分块化处理采用大小为112×112的滑窗，并按照先行后列、先左后右的顺序对训练集和测试集的每张图像进行滑动分块，滑动步长为80； 对于教师子网络进行监督训练，同一张图像分块化后所得到的图像块都采用对应图像的质量分数标签作为图像块的质量分数标签进行监督训练； 对于学生子网络进行监督训练，同一张图像分块化所得到的图像块采用教师子网络对图像块的预测分数作为质量分数标签进行监督训练； 根据所述预处理数据集生成待评价视频帧图像块； 利用训练好的所述学生子网络预测出多个所述待评价视频帧图像块的质量评价分数； 对多个所述质量评价分数求均值，获得待评价视频的质量评价分数。

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