买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国家电网有限公司大数据中心;国网福建省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种联邦学习系统、方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210113913.9，技术领域涉及：G06N3/044；该发明授权一种联邦学习系统、方法、计算机设备及存储介质是由纪鑫;王宏刚;杨成月;褚娟;武同心;张海峰;苏雪源;李建芳;董林啸设计研发完成，并于2022-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联邦学习系统、方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联邦学习系统、方法、计算机设备及存储介质。利用神经网络模型内部各网络之间的低耦合性，采用模型分割技术将模型训练拆分为边缘终端设备的特征提取部分和边缘服务器的参数迭代更新部分，使边缘服务器和边缘终端设备共同实现模型训练，边缘终端设备只负责数据的特征提取部分，边缘服务器负责模型参数的循环迭代更新、共享和联邦聚合，保护了边缘终端设备的数据私密性，减轻了边缘终端设备的计算资源消耗和存储压力。在联邦聚合阶段，由边缘服务器代替中央服务器实现了去中心化，解决传统的联邦学习方法对中央服务器的依赖性强、抗风险能力差的问题，提高了联邦学习系统的抗风险能力。

本发明授权一种联邦学习系统、方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习系统，其特征在于，包括：多个边缘服务器和多个边缘终端设备；每个边缘服务器和至少一个边缘终端设备连接； 任一边缘服务器用于建立两个完全相同的初始全局模型，将其中一个初始全局模型对应的预训练特征提取网络发送到边缘终端设备，将另一个初始全局模型中的初始全连接网络发送到其它边缘服务器； 所述边缘终端设备用于将私密数据集输入所述预训练特征提取网络得到特征向量，将所述特征向量发送到边缘服务器； 所述边缘服务器作为边缘计算节点，用于基于所述特征向量对接收到的初始全连接网络进行参数训练得到边缘训练模型，将所述边缘计算模型同步到聚合节点，所述聚合节点是基于预设策略从各所述边缘计算节点中确定； 所述聚合节点用于对各所述边缘训练模型进行模型聚合得到聚合全局模型，若所述聚合全局模型未收敛，则基于所述聚合全局模型更新所述初始全局模型中的初始全连接网络，并确定下一个聚合节点，将更新后的全连接网络和所述下一个聚合节点的标识信息同步到各所述边缘计算节点；若所述聚合全局模型收敛，则将所述聚合全局模型发送到各所述边缘服务器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司大数据中心;国网福建省电力有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100031 北京市西城区宣武门内大街8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。