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龙图腾网恭喜中山大学;深圳市安比科技有限公司;深圳市正阳升智能科技有限公司申请的专利一种基于动静检测的工地安全监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210080857.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于动静检测的工地安全监控方法及系统是由王亮;吴家鑫;苏燮阳;张志勇;王鲁平;江伟弘;丘昌镇;李春泽;李登翔设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动静检测的工地安全监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动静检测的工地安全监控方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：调用设置在工地的不同区域的摄像头实时采集监控视频流，并接收用户输入的监控指令；基于所述监控指令控制预设的神经网络组，对所述监控视频流内的施工人员进行动态检测或静态检测；当所述动态检测的检测结果为异常或所述静态检测的检测结果为异常时，可视化展示所述监控视频流中的施工人员，并触发监控报警。本发明可以对工地进行实时监控，并利用实时监控的视对施工人员进行动态安全检测和静态安全监控，以确定施工人员在工地是否出现异常，从而可以避免因施工人员出现施工事故而延误工程的情况，保障施工人员的安全，提高工程的可靠性。

本发明授权一种基于动静检测的工地安全监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动静检测的工地安全监控方法，其特征在于，所述方法包括： 调用设置在工地的不同区域的摄像头实时采集监控视频流，并接收用户输入的监控指令； 基于所述监控指令控制预设的神经网络组，对所述监控视频流内的施工人员进行动态检测或静态检测，所述预设的神经网络组包括：用于静态检测的YOLO静态神经网络以及用于动态检测的LSTM动态神经网络； 当所述动态检测的检测结果为异常或所述静态检测的检测结果为异常时，可视化展示所述监控视频流中的施工人员，并触发监控报警； 所述动态检测包括： 识别所述监控视频流里每一帧视频图像的人体骨骼结构，并在所述人体骨骼结构提取骨骼标记点，得到骨骼点阵集合； 将所述骨骼点阵集合输入至所述LSTM动态神经网络，得到所述监控视频流里不同人体相互之间的连续动作序列； 基于所述连续动作序列确定施工人员的动态动作； 当所述动态动作与预设的动作集合不同时，则所述动态检测的检测结果为异常； 所述静态检测包括： 将所述监控视频流划分成若干个视频数据块； 基于预设的识别框提取所述视频数据块里每一帧视频图像的人物信息，并利用所述人物信息计算施工人员或物体在所述视频数据块所对应的时长内的人物变化率； 当所述人物变化率大于预设变化率，则所述静态检测的检测结果为异常。

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