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龙图腾网恭喜中国核电工程有限公司申请的专利一种重要厂用水泵智能诊断的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210072680.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种重要厂用水泵智能诊断的方法及装置是由黄倩;张荣勇;智一凡;李奇;张文杰;代丽;李娜设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种重要厂用水泵智能诊断的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种重要厂用水泵智能诊断的方法及装置，该方法包括：S1：采集不同工况下重要厂用水泵的振动信号，得到包含不同故障状态的振动信号的样本点；S2：对样本点进行小波阈值去噪预处理；S3：建立故障博弈模型为故障诊断代理提供观察、行动和获得奖励的交互式环境；S4：通过堆叠自编码神经网络对多个隐藏层降维和特征提取，利用BP神经网络对初始参数进行优化，得到一个具有特征提取和模式识别功能的深度神经网络模型；S5：输出诊断结果。本发明可以根据不同状态的振动信号，通过设计故障诊断博弈环境，将强化学习与深度学习相结合能够有效建立深度神经网络模型，实现智能诊断化，并且有较好的诊断效果。

本发明授权一种重要厂用水泵智能诊断的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种重要厂用水泵智能诊断的方法，其特征在于，包括如下步骤： S1采集不同工况下重要厂用水泵的振动信号，得到包含不同故障状态的振动信号的样本点； S2对样本点进行小波阈值去噪预处理； S3建立故障博弈模型为故障诊断代理提供观察、行动和获得奖励的交互式环境；具体过程包括： S301生成故障诊断问题； S302经由代理接受诊断问题并给出结果反馈； S303对于博弈模型判断诊断结果是否正确，若正确总回报加1，输出博弈回报值，反之总回报减1，返回S301重新生成故障诊断问题； S4通过堆叠自编码神经网络对多个隐藏层降维和特征提取，利用BP神经网络对初始参数进行优化，得到一个具有特征提取和模式识别功能的深度神经网络模型； S5输出诊断结果。

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