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龙图腾网恭喜上海序言泽网络科技有限公司申请的专利个性化表情包生成方法、系统、电子设备及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114419177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210018166.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权个性化表情包生成方法、系统、电子设备及可读介质是由单志辉;孙环荣;宫新伟;陈兆金;徐灵敏;赵世亭设计研发完成，并于2022-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本个性化表情包生成方法、系统、电子设备及可读介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种个性化表情包生成方法、系统、电子设备及可读介质，方法包括：S100，响应于表情包工具触发表情包制作配置时，接收若干带有目标人脸的源图像，其中，各目标人脸带有不同表情动作信息；S200，利用预设的特征标记模型对各源图像中的目标人脸进行表情动作有关的特征提取，生成与各表情动作相关的表情特征库，对各表情特征库进行语义标记，以获得带有语义结果的多个表情特征库；S300，利用特征融合模型接收各表情特征库中的表情特征信息，经过VIT视觉处理后，将带有语义结果的多个表情特征库融合成目标人脸的个性化表情包，以便根据语义结果展示对应的目标人脸表情动作图像。本发明直接利用输入内容中的语义结果，即可展示与语义结果匹配的表情动作图像。

本发明授权个性化表情包生成方法、系统、电子设备及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种个性化表情包生成方法，其特征在于，所述方法包括： S100，响应于表情包工具触发表情包制作配置时，接收若干带有目标人脸的源图像，其中，各所述目标人脸带有不同表情动作信息； S200，利用预设的特征标记模型对各所述源图像中的目标人脸进行表情动作有关的特征提取，生成与各表情动作相关的表情特征库，对各所述表情特征库进行语义标记，以获得带有语义结果的多个表情特征库；其中，所述特征标记模型采用深度学习技术进行表情动作有关的特征提取，生成各表情动作相关的表情特征库，并对各所述表情特征库进行表情动作有关的语义标记； S300，利用特征融合模型接收各所述表情特征库中的表情特征信息，经过VIT视觉处理后，将带有语义结果的多个表情特征库融合成目标人脸的个性化表情包，以便根据所述语义结果展示对应的目标人脸表情动作图像； 在步骤S300中，将带有语义结果的多个表情特征库融合成目标人脸的个性化表情包的方法包括： S310，获取多次卷积降采样后的表情特征库； S320，将不同表情特征库中每次卷积降采样处理后的特征信息进行合并，输入到预先构建的VIT网络架构后，进行上采样得到第一融合特征；在所述VIT网络架构中，接收合并后的特征信息，对带有语义标记的特征信息进行分块处理，获取若干特征图像块；将各所述特征图像块进行线性变换，通过降维处理实现特征图像块嵌入，在经过对特征图像块嵌入进行空间位置编码后，按序列输入到Transformer编码器中，以进行各种动作表情特征的融合； S330，将不同次数的第一融合特征按通道拼接后，进行卷积上采样得到第二融合特征； S340，将第一融合特征与第二融合特征再次按通道拼接得到第三融合特征； S350，对所述第三融合特征进行多次卷积上采样得到融合后的个性化表情包。

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