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龙图腾网恭喜中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所申请的专利一种面向机载部署的健康管理预测性建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111663607.4，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种面向机载部署的健康管理预测性建模方法是由牛伟;王美男;赵建平;韩冰洁;赵洋洋设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向机载部署的健康管理预测性建模方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种面向机载部署的健康管理预测性建模方法，包括：步骤1，在地面平台对机载数据和地面数据进行数据处理及模型训练，得到多个训练模型；步骤2，在原理样机中对步骤1中得到的训练模型进行评估选择和决策，得到符合任务需求的训练模型；步骤3，将步骤2得到的符合任务需求的训练模型部署于机载中；通过上述步骤1～3，得到机载的全周期PHM建模策略；还包括：构建机载PHM算子库，根据步骤1到步骤3中的各阶段，梳理得到PHM算子库。本发明实施例提供的技术方案解决了航空机载和地面完整的故障预测与健康管理简称PHM预测性维护规范不统一的问题。

本发明授权一种面向机载部署的健康管理预测性建模方法在权利要求书中公布了：1.一种面向机载部署的健康管理预测性建模方法，其特征在于，包括： 步骤1，在地面平台对机载数据和地面数据进行数据处理及模型训练，得到多个训练模型； 步骤2，在原理样机中对步骤1中得到的训练模型进行评估选择和决策，得到符合任务需求的训练模型； 步骤3，将步骤2得到的符合任务需求的训练模型部署于机载中； 通过上述步骤1~3，得到机载的全周期PHM建模策略； 其中，所述步骤2包括：运行于与机载软硬件环境相似的原理样机的模型评估阶段和模型决策阶段；具体包括： 步骤2.1，模型评估阶段，在原理样机中对多个训练好的算法模型进行评估，根据算法模型类型以及任务要求，选择多种合适的模型评估指标，将多个在地面训练好的算法模型运行于原理样机中，得到模型评估表； 步骤2.2，模型决策阶段，根据指定的任务要求制定模型决策规则，并结合得到的模型评估表，对模型进行最终决策，选择出对于具体任务的最优模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所，其通讯地址为：710000 陕西省西安市锦业二路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。