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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种压力容器设计的粒子协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111581627.7，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权一种压力容器设计的粒子协同优化方法是由郑松;刘俊;葛铭;郑小青;魏江设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种压力容器设计的粒子协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明为一种压力容器设计的粒子协同优化方法。该方法将压力容器总成本问题分解成一个系统级和数个学科级问题。优化步骤包括：首先，根据压力容器的相关参数设计系统级和学科级模型，初始化系统级和学科级相关参数和设置粒子群更新规则的相关参数。然后，系统级将最优解传递给改进学科级，获得的学科级最优解再传递给改进系统级，获得的系统级最优解使用粒子群更新规则进行更新。最后，判断全局收敛条件是否满足要求，满足则获得全局最优解。本发明对初始值选取敏感，计算量大和收敛速度慢等问题有着良好的解决效果。

本发明授权一种压力容器设计的粒子协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种压力容器设计的粒子协同优化方法，将压力容器的设计问题分解成一个系统级问题和数个学科级问题，所述系统级问题为压力容器的总成本，所述学科级问题根据约束条件间的关系而建立，优化步骤如下： S1：建立系统级模型和学科级模型； S2：初始化系统级相关参数和学科级相关参数；所述系统级相关参数包括初始变量z0和改进松弛变量ε中的静态松弛部分dv，学科级相关参数包括初始变量xi0和学科级权重系数α中的定常数w； 所述改进松弛变量为动态松弛部分λk*Δe2和静态松弛部分dv之和，其中，λk为一个动态递减的常数，k为迭代次数；Δc为综合不一致性信息，取自“学科级之间的最大不一致性信息”和“系统级和学科级之间的最大不一致性信息”的较大值； S3：设置粒子群更新规则的相关参数，所述粒子群更新规则的相关参数包括粒子群更新规则中的初始速度v、学习因子c1和c2、随机数rand1和rand2、粒子速度的上下限vmax和vmin，综合不一致性信息Δc和系统级不一致性信息Δs； S4：系统级将最优解传递给学科级，在学科级目标函数中增加动态系数α*Fixi，将学科级目标函数与动态系数之和作为改进后的学科级的目标函数，其中，α为权重系数，Fixi是基于学科级最优值的系统级目标函数值，xi为第i个学科级变量；在满足自身约束的条件下获得学科级最优解和最优值，所述学科级最优解作为先验知识成为下一次学科级启动的初始解； S5：各学科级将最优解传递给系统级，在系统级约束条件中增加改进松弛变量ε，计算最优解和最优值，最优解使用粒子群更新规则进行更新，获得下一次系统级启动的初始解； 增加改进松弛变量ε后，系统级模型包括：系统级问题的目标函数的最小值；全局变量与学科级最优值差值的平方和小于等于改进松弛变量ε； S6：计算是否满足全局收敛条件，若是则输出全局最优解，否则执行步骤S4。

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