恭喜科大讯飞股份有限公司;河北省讯飞人工智能研究院;中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司申资卓获国家专利权
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龙图腾网恭喜科大讯飞股份有限公司;河北省讯飞人工智能研究院;中科讯飞互联(北京)信息科技有限公司申请的专利文本标点检测方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114298032B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111547437.3,技术领域涉及:G06F40/289;该发明授权文本标点检测方法、计算机设备及存储介质是由申资卓;章继东;巩捷甫;宋巍;盛志超;王士进;陈志刚;胡国平;秦兵;刘挺设计研发完成,并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本标点检测方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及语言处理技术领域,并公开了一种文本标点检测方法、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取待识别文本,将所述待识别文本输入预训练的目标语言模型,其中,所述目标语言模型为基于目标训练样本对预设语言模型进行训练后,得到的融合了用于分析文本中字符的上下文信息和词性的网络层,所述目标训练样本为基于回译数据增强策略对文本数据进行标点修正后,得到的文本数据;基于所述目标语言模型分析所述待识别文本中字符的上下文信息和词性,得到所述待识别文本的标点标签序列;基于所述标点标签序列对所述待识别文本进行标点检测。旨在提高对文本标点检测的准确性。
本发明授权文本标点检测方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种文本标点检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待识别文本,将所述待识别文本输入预训练的目标语言模型,其中,所述目标语言模型为基于目标训练样本对预设语言模型进行训练后,得到的融合了用于分析文本中字符的上下文信息和词性的网络层,所述目标训练样本为基于回译数据增强策略对文本数据进行标点修正后,得到的文本数据; 基于所述目标语言模型分析所述待识别文本中字符的上下文信息和词性,得到所述待识别文本的标点标签序列; 基于所述标点标签序列对所述待识别文本进行标点检测; 其中,所述预设语言模型包括第一网络层,所述第一网络层包括字符嵌入层、字符位置嵌入层和子句位置嵌入层; 所述第一网络层用于将目标训练样本中的各字符进行向量表示,得到各个字符对应的第一向量,包括:获取字符串,将所述字符串输入所述字符嵌入层进行分析,得到所述字符串中各个字符的字符信息;将所述字符串输入所述字符位置嵌入层进行分析,得到所述字符串中各个字符在第二段落中的第一位置信息;将所述字符串输入所述子句位置嵌入层进行分析,得到所述字符串中各个字符所属子句在所述第二段落中的第二位置信息;基于所述字符信息、所述第一位置信息和所述第二位置信息生成所述字符串中各个字符的第一向量。
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