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龙图腾网恭喜建信金融科技有限责任公司申请的专利隐私合规检测模型的训练方法、隐私合规检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114169006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111508825.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权隐私合规检测模型的训练方法、隐私合规检测方法及装置是由朱翔宇;王亚平;马咪;朱珊珊设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本隐私合规检测模型的训练方法、隐私合规检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种隐私合规检测模型的训练方法、隐私合规检测方法及装置。该方法包括：确定应用程序样本的功能类型；在不合规应用程序库中与功能类型对应的不合规应用程序的数量在预设时间段内的变化量超过预设值时，判断功能类型对应的隐私合规检测标准是否发生变化；若发生变化，且发生变化的文本中存在数据采集项，则获取应用程序样本对应的隐私检测信息样本，隐私检测信息样本的标签为根据变化后的隐私合规检测标准进行标注的，标签用于表征应用程序样本合规或不合规；根据隐私检测信息样本和对应的标签，更新初始隐私合规检测模型的模型参数，得到隐私合规检测模型。从而提高了隐私合规检测的效率和安全性。

本发明授权隐私合规检测模型的训练方法、隐私合规检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种隐私合规检测模型的训练方法，其特征在于，包括： 确定应用程序样本的功能类型； 判断不合规应用程序库中与所述功能类型对应的不合规应用程序的数量在预设时间段内的变化量是否超过预设值，若超过，则判断所述功能类型对应的隐私合规检测标准是否发生变化； 若所述功能类型对应的隐私合规检测标准发生变化，且确定隐私合规检测标准中发生变化的文本中存在数据采集项，则获取所述应用程序样本对应的隐私检测信息样本，所述隐私检测信息样本的标签为根据变化后的隐私合规检测标准进行标注的，所述标签用于表征所述应用程序样本合规或不合规； 将所述隐私检测信息样本输入初始隐私合规检测模型中的初始特征提取模型，得到特征向量； 将所述特征向量输入所述初始隐私合规检测模型中的初始分类模型中，得到所述隐私检测信息样本是否合规的预测结果； 根据所述预测结果和所述隐私检测信息样本对应的标签，确定损失信息； 根据所述损失信息，更新初始隐私合规检测模型的模型参数，得到隐私合规检测模型。

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