买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜鲁东大学申请的专利一种基于Contourlet变换和Schur分解的彩色数字图像盲水印方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111466002.6，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于Contourlet变换和Schur分解的彩色数字图像盲水印方法是由苏庆堂;胡方旭;张雪婷;陈思宇;王环英设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Contourlet变换和Schur分解的彩色数字图像盲水印方法在说明书摘要公布了：本发明利用频域数字水印算法鲁棒性强的优点，公开了一种基于Contourlet变换和Schur分解的彩色数字图像盲水印方法。本发明根据Contourlet变换的多尺度性、多方向性、平移不变性和Schur分解复杂性低的特点，首先对宿主图像进行分层处理，并对分层图像进行Contourlet变换，然后，将选中的系数块进行Schur分解得到上三角矩阵，通过对上三角矩阵的第一个主对角元素进行量化来完成彩色数字水印的嵌入与盲提取。本发明属于网络空间安全技术领域，不但具有较好的水印隐蔽性，而且具有强鲁棒性、高安全性的特点，适用于快速、高效地进行彩色图像版权保护的场合。

本发明授权一种基于Contourlet变换和Schur分解的彩色数字图像盲水印方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Contourlet变换和Schur分解的彩色数字图像盲水印方法，其特征在于通过具体的水印嵌入过程和水印提取过程来实现的，其水印嵌入过程描述如下： 第一步：首先，对一幅大小为N×N的彩色水印图像W作降维处理，得到红、绿、蓝三个分层水印图像；然后，对每个分层水印图像进行基于密钥的Lorenz混沌映射得到置乱后的三个分层水印图像Wi；将分层水印图像Wi中的每个十进制像素值转换为8位二进制数，依次连接成长度为8N2的分层水印位序列SWi，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层； 第二步：首先，对一幅大小为M×M的彩色宿主图像H作降维处理，得到红、绿、蓝三个分层宿主图像Hi，对每一个分层宿主图像Hi进行Contourlet变换，提取其低频系数矩阵Bi；然后，将其低频系数矩阵Bi划分成大小为m×m非重叠的系数块，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层； 第三步：利用基于密钥Kdi的MD5哈希伪随机选块算法从每一层低频系数矩阵Bi中选择大小为m×m的系数块csblock，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层； 第四步：根据公式1，对系数块csblock进行Schur分解，得到酉矩阵U和上三角矩阵V；[U,V]＝schurcsblock1 其中，上三角矩阵V的主对角非零元素λj为系数块csblock的第j个特征值，j＝1,2,…,r，r表示系数块csblock的秩，其主对角线上元素满足λ1λ2λ3…λr； 第五步：按照先后顺序依次从分层水印位序列SWi中选取待嵌入水印位w；利用公式2对上三角矩阵V中的第一个主对角元素λ1进行量化以嵌入水印位w，得到含水印的第一个主对角元素λ1 *； 其中，round.是四舍五入的取整函数，xor.是异或函数，mod.是取余函数，QT是选定的量化步长； 第六步：用含水印的第一个主对角元素λ1 *替换原上三角矩阵V中第一个主对角元素λ1，得到含水印的上三角矩阵V*；利用公式3进行逆Schur分解得到含水印低频系数块csblock*；csblock*＝U×V*×UT3 第七步：含水印低频系数块csblock*更新到其在分层低频系数矩阵Bi中的相应位置，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层； 第八步：重复执行本过程的第三步到第七步，直到所有的水印信息都被嵌入完成为止，由此得到含水印的分层低频系数矩阵Bi *；然后，对水印的分层低频系数矩阵Bi *执行逆Contourlet变换，得到含水印的分层宿主图像Hi *，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层； 第九步：组合三层含水印的分层宿主图像Hi *得到含水印图像H*，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层； 其水印提取过程描述如下： 第一步：首先，通过降维处理将含水印图像H*分成红、绿、蓝三个含水印的分层图像Hi *；同时，对每一个含水印的分层图像Hi *进行Contourlet变换，提取其低频系数矩阵Bi *；然后，将低频系数矩阵Bi *划分成大小为m×m的非重叠系数块，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层； 第二步：利用基于密钥Kdi的MD5哈希伪随机选块算法从含水印低频系数矩阵Bi *中选择含水印系数块csblock*，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层； 第三步：利用公式4，对含水印系数块csblock*进行Schur分解，得到酉矩阵U和上三角矩阵V*； [U,V*]＝schurcsblock*4 其中，上三角矩阵V*的主对角非零元素λj *为系数块csblock*的第j个特征值，j＝1,2,…,r，r表示系数块csblock*的秩，其主对角线上元素满足λ1 *λ2 *λ3 *…λr *； 第四步：利用上三角矩阵V*中的第一个主对角元素λ1 *，根据公式5从含水印系数块csblock*中提取水印位w*； 其中，fix.是向零方向取整函数，mod.是取余函数，QT为选定的量化步长； 第五步：重复执行本过程的第二步和第四步，得到提取的二进制分层水印位序列SWi *；然后，依次将SWi *中每8位二进制信息划分为一组并转换成十进制的像素值，形成分层置乱水印图像；然后，对分层置乱水印图像进行基于密钥的逆Lorenz混沌映射，最终获得提取的分层水印图像Wi *，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层； 第六步：组合提取的分层水印图像Wi *形成最终的提取水印图像W*，其中i＝1,2,3分别表示红、绿、蓝三层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鲁东大学，其通讯地址为：264025 山东省烟台市芝罘区红旗中路186号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。