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龙图腾网恭喜杭州电魂网络科技股份有限公司申请的专利一种基于轨迹聚类的游戏工作室用户检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111303404.4，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权一种基于轨迹聚类的游戏工作室用户检测方法和系统是由黄晓鑫设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轨迹聚类的游戏工作室用户检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于轨迹聚类的游戏工作室用户检测方法，该方法包括：在游戏数据库中获取用户事件记录，对用户事件记录进行编码得到预处理数据；在预处理数据组成的用户事件轨迹中，根据特征点的MDL代价确定关键特征点，并根据关键特征点将预处理数据分段为多个子序列段；根据子序列段之间的相似度，将子序列段聚类为多个类簇，并分别获取类簇的关键子序列；在用户事件轨迹中确定与关键子序列对应的目标范围，通过分析目标范围内的用户事件记录，在游戏数据库中确定工作室用户。通过本申请，解决了相关技术中在游戏前期识别工作室用户人力成本较高的问题，能够缩小核查范围，提升了区分工作室用户的人力和时间成本。

本发明授权一种基于轨迹聚类的游戏工作室用户检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于轨迹聚类的游戏工作室用户检测方法，其特征在于，所述方法包括： 在游戏数据库中获取用户事件记录，对所述用户事件记录进行编码得到预处理数据，包括：通过编码器将该用户事件记录编码为事件编号形式； 在所述预处理数据组成的用户事件轨迹中，根据特征点的MDL代价确定关键特征点，并根据所述关键特征点将所述预处理数据分段为多个子序列段，其中，由多个用户事件记录组成事件轨迹，在所述事件轨迹中，每条记录即对应轨迹图中的一个特征点，所述根据特征点的MDL代价确定关键特征点包括： 步骤1，确定目标特征点，获取起始特征点和所述目标特征点之间存在关键特征点的第一MDL代价，以及获取起始特征点和所述目标特征点中不存在关键特征点的第二MDL代价； 步骤2，判断所述第一MDL代价是否大于所述第二MDL代价，若是，所述目标特征点的前一个特征点为所述关键特征点，并以所述关键特征点为所述起始特征点循环执行步骤1和步骤2，若否，以所述目标特征点的后一个特征点为所述目标特征点循环执行步骤1和步骤2； 根据所述子序列段之间的绝对距离获取子序列段之间的相似度，将所述子序列段聚类为多个类簇，并分别获取所述类簇的关键子序列； 在所述用户事件轨迹中，基于所述关键子序列圈定目标范围，通过分析所述目标范围内的用户事件记录，在所述游戏数据库中确定工作室用户。

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