买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜苏州城室科技有限公司申请的专利一种基于感知强度调研评估模型的自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111269463.4，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权一种基于感知强度调研评估模型的自动生成方法是由姜男;张鼎;邵金鑫;刘浏;盛春惠;朱恒设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于感知强度调研评估模型的自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明为一种基于感知强度调研评估模型的自动生成方法，其包括以下步骤：步骤S1：获取调研数据库；步骤S2：根据项目ID定期访问调研数据库并查询项目调研数据，评估数据质量是否满足进入算法自动生成阶段的条件；步骤S3：当调研数据质量满足步骤S2所述进入算法自动生成阶段的条件后，计算每张图片的感知评分，构成图片感知强度数据；步骤S4：对所述图片感知强度数据利用深度学习网络模型进行训练，获得针对所述调研问题的自动评估模型。本发明利用调研数据自动生成感知强度评估算法，实现对调研维度的量化评估，使调研能够更精准的反应受试者观念，为后期调研成果的应用与拓展提供分析基础。

本发明授权一种基于感知强度调研评估模型的自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于感知强度调研评估模型的自动生成方法，其特征在于：其包括以下步骤： 步骤S1：获取调研数据库，所述调研数据库中的调研数据包括项目ID、调研问题、调研图片集以及所述调研图片集中每张图片的对比次数； 步骤S2：根据项目ID定期访问调研数据库并查询项目调研数据，评估数据质量是否满足进入算法自动生成阶段的条件； 步骤S3：当调研数据质量满足步骤S2所述进入算法自动生成阶段的条件后，计算每张图片的感知强度分数，构成图片感知强度数据；所述感知强度的计算方法包括： S31计算每张图片被选中概率Pi及图片未被选中的概率Ni； 对于图片i，pi指图片在二选一对比中被选中的次数，ni指图片在对比中未被选中的次数，ei指图片在对比中无法选择的次数； S32根据图片被选中概率Pi及图片未被选中的概率Ni计算图片的感知强度分数Qi： 其中， 其中，k1为图片i在对比中被选中的次数，k2为图片i在对比中未被选中的次数； 步骤S4：对所述图片感知强度数据利用深度学习网络模型进行训练，获得针对所述调研问题的自动评估模型；所述步骤S4包括以下步骤： S41将步骤S3中所获得的感知强度分数分区段统计图片数量； S42对于每个区段中的图片及其感知强度分数，按照设定比例划分为训练数据集和测试数据集； S43用DenseNet网络对训练数据集图片进行分批次训练； S44计算模型的topk准确率； S45重复步骤S43-S44，调整学习率、损失函数、批量大小参数，直到步骤S44中所述topk准确率满足设定值，得到训练好的模型； S46将步骤S42中所述测试数据集图片输入到步骤S45中训练好的模型中，输出图片预测感知强度评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州城室科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市高新区邓尉路1号1层106室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。