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龙图腾网恭喜深圳云天励飞技术股份有限公司;江苏云天励飞技术有限公司申请的专利模型量化方法、装置及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111264248.5，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权模型量化方法、装置及终端设备是由刘勇;蔡万伟设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型量化方法、装置及终端设备在说明书摘要公布了：本申请适用于模型量化技术领域，提供了模型量化方法、装置、终端设备以及存储介质，其中，一种模型量化方法包括：通过浮点模型对输入数据进行处理，获得目标输出；针对每个待量化层，根据相应待量化层中的待量化节点的量化函数，对相应待量化层进行量化处理，获得相应待量化层对应的量化层；通过相应待量化层对应的量化层，对相应待量化层的第一输入进行处理，获得第二输出；根据第二输出以及第一输出，对相应待量化层对应的量化函数进行优化，获得相应待量化层对应的目标量化函数；根据各个待量化层对应的目标量化函数，对浮点模型进行量化，获得目标量化模型。通过上述方法，可以提高量化模型的精度。

本发明授权模型量化方法、装置及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种模型量化方法，所述模型用于对图像进行目标检测或者分类，其特征在于，包括： 通过浮点模型对输入数据进行处理，获得目标输出，所述目标输出包括所述浮点模型对所述输入数据进行处理时，所述浮点模型中的每个待量化层的第一输入和第一输出，每个待量化层包括至少一个待量化节点；其中，所述输入数据为图像数据； 针对每个待量化层，根据相应待量化层中的待量化节点的量化函数，对相应待量化层进行量化处理，获得相应待量化层对应的量化层； 通过相应待量化层对应的量化层，对相应待量化层的第一输入进行处理，获得第二输出； 根据所述第二输出以及所述第一输出，对相应待量化层对应的量化函数进行优化，获得相应待量化层对应的目标量化函数；其中，根据所述第一输出和所述第二输出，对待量化层中的待量化节点的量化函数进行迭代优化，直到该待量化层的对应量化层的量化损失最小； 根据各个待量化层对应的目标量化函数，对所述浮点模型进行量化，获得目标量化模型； 其中，在所述浮点模型的各个所述待量化节点处，插入伪量化操作，当插入伪量化操作时，不需要计算对应的量化函数中的量化参数并进行量化，而是用于对所述待量化节点进行标注。

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