买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜阿里巴巴云计算(北京)有限公司申请的专利图像生成方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111162116.1，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权图像生成方法、设备和存储介质是由李智康;周慧玲;白帅;周畅;杨红霞;周靖人设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种图像生成方法、设备和存储介质，该方法包括：对齐基础对象图像和参考对象图像，并获取参考对象图像的设计要点区域和基础对象图像的非设计要点区域；提取基础对象图像对应的第一组风格向量；根据参考对象图像的设计要点区域以及基础对象图像的非设计要点区域，提取第二组风格向量；基于第一组风格向量和第二组风格向量的融合，生成融合图像，融合图像中结合有参考对象图像的设计要点区域的构造特征。从而实现了自动高效地将参考对象的局部区域的设计细节迁移到基础对象上的效果。

本发明授权图像生成方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，其特征在于，包括： 对齐基础对象图像和参考对象图像，并获取所述参考对象图像的设计要点区域和所述基础对象图像的非设计要点区域，所述基础对象图像中的基础对象具有设计要点； 提取所述基础对象图像对应的第一组风格向量，所述第一组风格向量反映所述基础对象图像的设计风格； 根据所述参考对象图像的所述设计要点区域以及所述基础对象图像的所述非设计要点区域，提取第二组风格向量，所述第二组风格向量反映所述非设计要点区域的设计风格以及所述设计要点区域的设计细节； 迭代执行如下第二组风格向量的优化过程，直到得到符合要求的第二组风格向量： 将包含所述参考对象图像的所述设计要点区域的第一图像，以及混合图像输入分类模型，以通过所述分类模型确定第一损失函数值，其中，所述混合图像是基于待优化的第二组风格向量生成的图像，所述分类模型对应的损失函数用于度量两个输入图像的感知相似度； 将包含所述基础对象图像的所述非设计要点区域的第二图像，以及所述混合图像输入所述分类模型，以通过所述分类模型确定第二损失函数值； 对所述第一图像和所述混合图像进行像素对比，以确定第三损失函数值； 对所述第二图像和所述混合图像进行像素对比，以确定第四损失函数值； 结合所述第一损失函数值、所述第二损失函数值、所述第三损失函数值和所述第四损失函数值优化第二组风格向量； 基于所述第一组风格向量和优化后的所述第二组风格向量的融合，生成融合图像，所述融合图像中结合有所述参考对象图像的所述设计要点区域的构造特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴云计算(北京)有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区海淀东三街2号7层701-29；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。