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龙图腾网恭喜浪潮通信信息系统有限公司申请的专利一种网络质量劣化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114036711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111111161.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种网络质量劣化检测方法及系统是由付特设计研发完成，并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络质量劣化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种网络质量劣化检测方法及系统，包括：获取待测网络运行数据；将所述待测网络运行数据输入至预先训练好的网络健康度检测模型，得到网络劣化检测结果；其中，所述网络健康度检测模型是根据网络历史基本数据样本，在预设维度下进行检测，并结合多种场景话务模型进行分析整合所得到的。本发明通过自动分析全网小区的健康度数据模型，形成多种话务场景多种模型的网络健康度检测模型，实现了自动进行问题小区的分析和定位，并能预测未来常规状态下区域网络出现故障的概率。

本发明授权一种网络质量劣化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络质量劣化检测方法，其特征在于，包括： 获取待测网络运行数据； 将所述待测网络运行数据输入至预先训练好的网络健康度检测模型，得到网络劣化检测结果；其中，所述网络健康度检测模型是根据网络历史基本数据样本，在预设维度下进行检测，并结合多种场景话务模型进行分析整合所得到的； 所述网络健康度检测模型，通过以下步骤获得： 获取所述网络历史基本数据样本； 以所述预设维度为基准，检测所述网络历史基本数据样本，得到小区问题检测结果； 基于所述小区问题检测结果获得问题小区数据跟踪表，对现网隐患小区进行数据跟踪，确定初始的网络健康度检测模型； 获取所述多种场景话务模型，结合所述多种场景话务模型对所述初始的网络健康度检测模型进行分析和修正，得到所述网络健康度检测模型； 所述以所述预设维度为基准，检测所述网络历史基本数据样本，得到小区问题检测结果，包括： 基于所述网络历史基本数据样本进行建模，采用时序分析算法确定KPI随时间变化特征； 基于地理位置连续性特征，确定连片网络问题，获得区域性问题以及单点问题； 定期对问题频发小区和区域进行统计分析，确定频发问题； 确定小区健康度模型，基于所述频发问题检测所述小区健康度模型是否偏离校区模型，得到小区问题检测结果； 所述基于所述小区问题检测结果获得问题小区数据跟踪表，对现网隐患小区进行数据跟踪，确定初始的网络健康度检测模型，包括： 综合所述小区问题检测结果，获得所述问题小区数据跟踪表； 基于所述问题小区数据跟踪表对网络劣化问题的优化进度以及网络自愈结果进行跟踪，直到问题小区的数据曲线恢复至历史常规曲线时停止跟踪，构建所述初始的网络健康度检测模型； 所述获取所述多种场景话务模型，结合所述多种场景话务模型对所述初始的网络健康度检测模型进行分析和修正，得到所述网络健康度检测模型，包括： 基于多个场景话务历史数据确定所述多种场景话务模型； 根据所述多种场景话务模型中的多个话务场景对所述初始的网络健康度检测模型进行数据筛选，去除超过差异阈值的历史数据，对增加的新入网小区运行数据进行去重操作，得到优化后数据； 对所述优化后数据进行健康度分析，并进行小区级别的汇聚，得到所述网络健康度检测模型。

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