恭喜西门子工业软件有限责任公司A·波特罗哈尔布劳布获国家专利权
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龙图腾网恭喜西门子工业软件有限责任公司申请的专利借助于基于数据的调节模型控制技术系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116113893B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080104662.7，技术领域涉及：G05B13/02；该发明授权借助于基于数据的调节模型控制技术系统是由A·波特罗哈尔布劳布;T·申克;T·海因策林;H·赫德设计研发完成，并于2020-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本借助于基于数据的调节模型控制技术系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于配置调节器的方法和设备以及一种用于借助于基于数据的调节模型、尤其是基于强化学习的模型来控制技术系统的方法和调节器。所述基于数据的调节模型RL根据模型预测调节模型MPC被配置。在此，基于数据的调节模型的配置参数通过将模型预测调节模型映射到基于数据的调节模型被设定为使得基于数据的调节模型根据技术系统的所读入的状态数据再现模型预测调节模型的输出数据，并且确定以如此配置的方式优化的调节参数。因此可以避免用于配置基于数据的调节模型的计算密集型训练方法。
本发明授权借助于基于数据的调节模型控制技术系统在权利要求书中公布了：1.一种用于配置调节器来控制技术系统的计算机实现的方法， a读入Sl用于所述调节器的模型预测调节模型MPC，其中所述模型预测调节模型被设立用于根据所述技术系统的所模拟的和或所测量的状态数据输出用于控制所述技术系统的经优化的调节参数作为输出数据，其中所述模型预测调节模型MPC基于模型预测调节方法被设立， b读入S2基于数据的调节模型RL， c根据所述模型预测调节模型MPC对所述基于数据的调节模型RL的配置参数K进行设定S3，使得所述基于数据的调节模型根据所述技术系统的所读入的状态数据再现所述模型预测调节模型的输出数据，并且确定以如此配置的方式优化的调节参数，其中通过将所述模型预测调节模型的内部结构映射到所述基于数据的调节模型的内部结构上来设定所述基于数据的调节模型的配置参数，以及 d将如此配置的基于数据的调节模型输出S4给所述调节器用于控制所述技术系统。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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