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龙图腾网恭喜复旦大学申请的专利识别和分割不同模态不同解剖部位动脉瘤的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113592764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010371199.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权识别和分割不同模态不同解剖部位动脉瘤的系统和方法是由蒋李;杨鸣;方文星设计研发完成，并于2020-05-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本识别和分割不同模态不同解剖部位动脉瘤的系统和方法在说明书摘要公布了：本发明属于生物医药技术领域，涉及医学图像应用系统和方法，具体涉及一种可以识别和分割不同模态不同解剖部位动脉瘤的系统和方法。本发明包括模型训练部分或者模型预测部分，通过将目标血管段与正常血管三维表面分别建模并且进行比较，识别或者分割动脉瘤。本发明可提取和保留所有动脉瘤共同的形态学特征如，管壁结构的局限性或弥漫性扩张与膨出，使得深度学习的应用成为可能；并能显著地降低动脉瘤数据标注的工作量与难度，增加标注数据的质量与数量，增强深度学习方案的泛化能力。

本发明授权识别和分割不同模态不同解剖部位动脉瘤的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种识别和分割不同模态不同解剖部位动脉瘤的系统，其特征在于，所述的系统包括模型训练部分或者模型预测部分，通过将目标血管段与正常血管三维表面分别建模并且进行比 较，识别或者分割动脉瘤；其中 所述的模型训练部分包括下列模块： 血管提取模块，通过自适应阈值及区域生长方法提取血管； 血管三维表面模型生成模块，将分割的二值图像转化为三维表面模型，并对其进行平滑，以去除噪声以及非流形表面； 动脉瘤标注模块，通过使用三维表面模型进行标注； 动脉瘤血管段提取模块，选取与标注动脉瘤测地距离小于某一阈值的血管范围作为最终血管段； 正常血管段提取模块，在以血管交叉点为中心，随机选取测地距离小于某一阈值的血管范围作为正常血管段； 模型训练模块，三维表面模型使用不同的卷积结构，直观显示动脉瘤的三维拓扑结构和形态；所述的模型预测部分包括： 血管提取模块，通过自适应阈值及区域生长方法提取血管； 血管三维表面模型生成模块，采用marchingcubes算法将上述分割的二值图像转化为三维表面模型，并对其进行平滑，以去除噪声以及非流形表面； 疑似动脉瘤定位模块，通过自动或半自动的方式来定位动脉瘤； 目标血管段提取模块，选取与种子点测地距离小于某一阈值的血管范围作为目标血管段； 动脉瘤分割模块，加载训练的模型，对提取的目标血管段进行深度学习预测得到动脉瘤的分割结果； 动脉瘤显示模块，将分割的动脉瘤与原始图像中的血管三维表面模型叠加显示。

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