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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利神经网络中网络表示生成、编码方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110163339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910167405.7，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权神经网络中网络表示生成、编码方法和装置是由涂兆鹏;王龙跃;杨宝嵩设计研发完成，并于2019-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络中网络表示生成、编码方法和装置在说明书摘要公布了：本发明揭示了一种神经网络中网络表示生成、编码方法和装置、编码器、机器设备。所述方法包括：获取输入序列中元素对应的空间表示；通过对空间表示的编码，生成键值对向量序列以及映射至键值对向量序列中键向量序列的请求向量序列；相对元素进行局部元素的键向量序列提取，获得以元素为中心的键向量序列集合；通过计算请求向量序列和键向量序列集合的关联性，得到键向量序列集合对应值向量序列集合的权重系数；通过权重系数以及键向量序列集合对应的值向量序列集合，生成对元素输出的网络表示，由于权重系数不再是分散的权重分布，其是基于该元素请求向量序列的关联性得到的，因此局部信息得到强化，神经网络的局部上下文捕获能力得到相应提升。

本发明授权神经网络中网络表示生成、编码方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种机器翻译任务的编码方法，其特征在于，所述方法包括： 处理器将输入序列中离散的词转换成连续的空间表示，所述输入序列作为神经网络生成网络表示的源输入，所述输入序列是机器翻译语句处理任务中的输入语句； 通过对所述离散的词所转换连续空间表示的编码，生成所述词的键值对向量序列以及映射至所述键值对向量序列中键向量序列的请求向量序列，所述键值对向量序列中键向量序列映射至值向量序列，所述键向量序列和值向量序列构成了输入语句中词对应的语义编码； 相对所述词进行局部词的键向量序列提取，获得以所述词为中心的键向量序列集合，所述局部词是所述输入语句中以所述词为中心，对应于预设数量的其它词； 所述处理器连接相应的运算部件计算所述请求向量序列和所述键向量序列集合的关联性，得到所述键向量序列集合对应值向量序列集合的权重系数，所述权重系数为两个词之间的依存关系； 通过所述权重系数以及所述键向量序列集合对应的值向量序列集合，生成所述神经网络对所述词输出的网络表示。

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