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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种应对风电下爬坡的备用容量调用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120049525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526501.1，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种应对风电下爬坡的备用容量调用方法是由夏成军;刘育成;李嵩;汪愉康;刘译夫设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应对风电下爬坡的备用容量调用方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种应对风电下爬坡的备用容量调用方法，属于风电调度技术领域，该方法包括：获取风电出力样本数据，利用爬坡功率公式计算得到风电下爬坡功率数据；计算风电出力样本数据和风电下爬坡功率数据的边缘分布函数，并使用Copula函数构建联合分布模型；计算在风电预测功率条件下的风电爬坡的条件概率表达式，并绘制风电出力‑风电下爬坡边界曲线；设计包含时间尺度的爬坡备用服务；利用边界曲线得到风电爬坡备用需求预测值，构建爬坡备用模型并得到爬坡备用需求，获取风电下爬坡的备用容量的最优调用；本发明提供了在较长时间尺度下的风电下爬坡的备用容量调用、使用冷备用资源参与电力优化调度并减少了弃风，提高了经济性。

本发明授权一种应对风电下爬坡的备用容量调用方法在权利要求书中公布了：1.一种应对风电下爬坡的备用容量调用方法，应用于电力系统，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取风电出力样本数据，根据风电出力样本数据，计算得到风电下爬坡功率数据；S2、分别计算风电出力样本数据和风电下爬坡功率数据的边缘分布函数，并使用Copula函数构建风电出力与风电下爬坡的联合分布模型，具体为：S201、分别计算风电出力样本数据和风电下爬坡功率数据的边缘分布函数；S202、根据风电出力样本数据的边缘分布函数和风电下爬坡功率数据的边缘分布函数，使用极大似然估计确定Copula函数的参数；S203、根据拟合优度与Copula函数的参数量，利用赤池信息准则对Copula函数进行评价并筛选；S204、利用经筛选的Copula函数，构建风电出力与风电下爬坡的联合分布模型；S3、根据风电出力与风电下爬坡的联合分布模型，计算得到在风电预测功率条件下的风电爬坡的条件概率方程，并将风电出力与风电下爬坡的历史数据输入至风电爬坡的条件概率方程，得到风电出力-风电下爬坡边界曲线；S4、根据冷备用燃气组响应时间，设计包含时间尺度的爬坡备用服务；S5、利用风电功率预测值带入风电出力-风电下爬坡边界曲线，得到风电爬坡备用需求预测值，并结合旋转备用和爬坡备用，构建爬坡备用模型；以及利用爬坡备用模型得到爬坡备用需求，并使用爬坡备用服务，获取风电下爬坡的备用容量的最优调用，具体为：S501、将风电功率预测值带入风电出力-风电下爬坡边界曲线，计算得到风电爬坡备用需求预测值；S502、使用旋转备用和爬坡备用提供备用容量；S503、利用风电爬坡备用需求预测值、负荷波动、旋转备用容量以及爬坡备用容量，构建爬坡备用模型，并利用旋转备用约束预留调节容量；S504、结合风电爬坡备用需求预测值，利用爬坡备用模型得到爬坡备用需求，并利用包含时间尺度的爬坡备用服务和辅助服务相关约束，获取风电下爬坡的备用容量的最优调用。

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