恭喜青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学王华川获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网恭喜青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学申请的专利基于忆阻器的低阶生物神经网络的电路结构及应用方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120031087B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510518509.3,技术领域涉及:G06N3/065;该发明授权基于忆阻器的低阶生物神经网络的电路结构及应用方法是由王华川;马军龙;马翔宇;夏葳豪;秦海洋;林建新设计研发完成,并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于忆阻器的低阶生物神经网络的电路结构及应用方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于忆阻器的低阶生物神经网络的电路结构及应用方法,电路结构包括:编码模块将4位的二值输入向量扩展处理为16位的样本扩展向量;样本记忆模块将样本扩展向量映射为第一组记忆脉冲信号,将第一组记忆脉冲信号输入至第一忆阻器阵列以调节对应的电阻值,将样本存储到第一忆阻器阵列中;标签记忆模块将样本扩展向量与预定义的样本标签向量之间的预定义运算结果映射为第二组记忆脉冲信号,并将第二组记忆脉冲信号输入至第二忆阻器阵列以调节对应的电阻值,将样本与标签之间的映射关系存储到第二忆阻器阵列中;预测模块从第一忆阻器阵列和第二忆阻器阵列读取对应的预测电压,并通过预设的代数运算对预测电压进行处理,得到预测概率。
本发明授权基于忆阻器的低阶生物神经网络的电路结构及应用方法在权利要求书中公布了:1.一种基于忆阻器的低阶生物神经网络的电路结构,其特征在于,包括:编码模块,用于将4位的二值输入向量扩展处理为16位的样本扩展向量;样本记忆模块,用于将样本扩展向量映射为第一组记忆脉冲信号,将第一组记忆脉冲信号输入至第一忆阻器阵列以调节对应的电阻值,实现将样本存储到第一忆阻器阵列中;标签记忆模块,用于将样本扩展向量与预定义的样本标签向量之间的预定义运算结果映射为第二组记忆脉冲信号,并将第二组记忆脉冲信号输入至第二忆阻器阵列以调节对应的电阻值,实现将样本与标签之间的映射关系存储到第二忆阻器阵列中;预测模块,用于从第一忆阻器阵列和第二忆阻器阵列读取对应的预测电压,并通过预设的代数运算对预测电压进行处理,得到预测概率。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学,其通讯地址为:266000 山东省青岛市黄岛区三沙路1777号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。