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龙图腾网恭喜山东科技大学申请的专利一种颅内动脉瘤图像检测方法、系统、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510479431.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种颅内动脉瘤图像检测方法、系统、设备以及存储介质是由刘庆一;仇新冉;白培瑞;韩超;张梦涵;孙龙霞;姚可可设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种颅内动脉瘤图像检测方法、系统、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像分割技术领域，涉及一种颅内动脉瘤图像检测方法、系统、设备以及存储介质。本发明设计了一种新的网络架构即多尺度轴向残差投影网络，用于提升颅内动脉瘤检测与分割的准确性。在模型输入方面，本发明采用包括匹配滤波、高斯滤波和拉普拉斯滤波在内的预处理步骤，用于增强血管结构和边缘信息，减少计算资源需求。在模型结构方面，本发明利用DWR模块实现多尺度特征提取，增强模型对小目标的分割能力；此外，利用ACRE模块通过轴向注意力模块和上下文关系编码器模块，增强前景并抑制背景，提高网络对于前景的边缘信息的处理能力。本发明能够显著颅内动脉瘤检测与分割的准确性。

本发明授权一种颅内动脉瘤图像检测方法、系统、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种颅内动脉瘤图像检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.对3DTOF-MRA图像执行最大密度投影操作，获得MIP图像；步骤2.将生成的MIP图像实施多种不同的滤波处理，并将滤波处理后的各幅图像调整尺寸至统一，然后将统一尺寸后的各幅图像进行拼接得到预处理图像；步骤3.将预处理图像输入到预先搭建的基于多尺度轴向残差投影网络的颅内动脉瘤图像检测模型中，进行颅内动脉瘤检测，得到颅内动脉瘤检测结果；其中，检测模型基于DWR模块实现多尺度特征提取，并采用基于相关性的轴向上下文关系编码器即ACRE模块充当轴向注意力机制与残差连接，以此强化特征图；所述DWR模块是在传统固定扩张率的DWR模块基础上通过改进得到的，其更改为采用基于频率自适应的动态扩张率，将固定扩张率改为动态调整扩张率，以平衡有效带宽与感受野；所述ACRE模块由轴向注意力模块与上下文关系编码器模块构成；轴向注意力模块采用代理注意力机制，通过引入代理向量，以高效整合图像中的关键特征和上下文信息，从而增强模型对图像细节的捕捉能力；上下文关系编码器模块，则针对本级网络的结果特征展开处理，计算图像的前景、背景与轴向注意力处理后的特征图之间的上下文关系。

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