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龙图腾网恭喜北京流金岁月科技有限公司申请的专利一种基于机器学习实现多模态数据审核的处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465294.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于机器学习实现多模态数据审核的处理方法是由刘诗源;王思两;孟庆国;王俭设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习实现多模态数据审核的处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于机器学习实现多模态数据审核的处理方法，包括：识别待审核样本的内容，确定样本格式并确定数据处理方式，提取待审核样本中不同格式特征构建特征数据组；根据特征数据组确定待审核样本的风险系数；获取待审核样本中音频或视频的所在位置，根据所在位置确定匹配范围，获取匹配范围内文本与音频或视频的内容匹配度，根据内容匹配度判断是否对风险系数进行调整；将最终风险系数与系数阈值进行比对，根据比对结果确定待审核样本处理等级。本申请实现了对文本、音频和视频等多种格式数据的统一审核处理，提升了跨模态违规识别的精准度。

本发明授权一种基于机器学习实现多模态数据审核的处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习实现多模态数据审核的处理方法，其特征在于，包括：识别待审核样本的内容，确定样本格式并基于所述样本格式确定数据处理方式，基于所述数据处理方式提取所述待审核样本中不同格式特征，构建特征数据组；所述样本格式包括文本音频和文本视频；所述数据处理方式包括自然语言处理、图像处理以及音频处理；根据所述特征数据组确定所述待审核样本的风险系数；当所述待审核样本的样本格式为文本音频时，根据音频违规占比与文本违规占比确定所述风险系数；当所述待审核样本的样本格式为文本视频时，根据视频违规占比与文本违规占比确定所述风险系数；获取所述待审核样本中音频或视频的所在位置，根据所述所在位置确定匹配范围，获取所述匹配范围内文本与所述音频或视频的内容匹配度，根据所述内容匹配度判断是否对所述风险系数进行调整；当判定对所述风险系数进行调整时，将所述特征数据组与历史审核数据进行比对，根据比对结果确定相似集合，根据所述相似集合确定调整系数对所述风险系数进行调整，获得最终风险系数；将所述最终风险系数与系数阈值进行比对，根据比对结果确定所述待审核样本处理等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京流金岁月科技有限公司，其通讯地址为：100041 北京市石景山区和平西路60号院1号楼B座1801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。