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龙图腾网恭喜达州市农业科学研究院(达州市苎麻科学研究所、达州市薯类作物研究所)申请的专利一种重楼种植病虫害防治方案数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510467937.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种重楼种植病虫害防治方案数据分析系统及方法是由付亮;徐德;黄娟;王涛;王强;王志德;谢洲设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种重楼种植病虫害防治方案数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及重楼病虫害数据处理的技术领域，且公开了一种重楼种植病虫害防治方案数据分析系统及方法，通过据重楼植株生长图像遮挡物类型识别信息结合智能搜索算法与标准预设的重楼植株生长图像遮挡物剔除算法类型信息进行重楼植株生长图像中遮挡物特征剔除算法类型精准分析，实现基于重楼病虫害监测图像中遮挡物干扰特征类型科学匹配图像遮挡物剔除算法对象，提高重楼病虫害监测图像采集的质量；自主高效执行重楼植株生长图像中植株表面附着遮挡物干扰特征剔除预处理，实现重楼病虫害监测图像遮挡物干扰特征高效精准处理，提高重楼病虫害监测图像采集的真实性，提高重楼种植病虫害防治效果。

本发明授权一种重楼种植病虫害防治方案数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种重楼种植病虫害防治方案数据分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采集重楼植株生长图像数据；S2、依据所述重楼植株生长图像数据与重楼植株表面附着遮挡物图像数据进行采集的重楼植株生长图像中植株表面附着遮挡物类型识别处理，生成重楼植株生长图像遮挡物类型识别数据，当为不存在遮挡物时，直接执行S5步骤；S3、当为存在遮挡物时，根据所述重楼植株生长图像遮挡物类型识别数据与重楼植株生长图像遮挡物剔除算法类型数据进行重楼植株生长图像中植株表面附着遮挡物的剔除算法类型匹配处理，生成重楼植株生长图像遮挡物剔除算法分析数据；S4、依据所述重楼植株生长图像数据和所述重楼植株生长图像遮挡物剔除算法分析数据进行重楼植株生长图像中植株表面附着遮挡物剔除预处理，并生成重楼植株生长图像预处理数据；S5、将所述重楼植株生长图像数据或所述重楼植株生长图像预处理数据与重楼植株病虫害图像数据进行重楼植株的病虫害类型识别处理，生成重楼植株病虫害类型识别数据，当为不存在病虫害时，直接执行S7步骤；S6、当为存在病虫害时，根据所述重楼植株病虫害类型识别数据与重楼植株病虫害防治方法数据进行重楼植株病虫害的防治方法分析处理，生成重楼植株病虫害防治方法分析数据；S7、构建出重楼种植病虫害防治分析结果数据并执行重楼种植病虫害防治分析结果反馈作业。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人达州市农业科学研究院(达州市苎麻科学研究所、达州市薯类作物研究所)，其通讯地址为：635000 四川省达州市通川区罗江镇柳家坝；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。