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龙图腾网恭喜青岛大学申请的专利基于医疗信息处理的风湿活动度评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510459352.1，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于医疗信息处理的风湿活动度评估系统是由臧博;刘斌;刘琦瑄;王元勇;赵雄伟;姚媛;李华;张坤;张鹏;张晓宇;李家秀;杨怡飞设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医疗信息处理的风湿活动度评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于医疗信息处理的风湿活动度评估系统，包括医疗信息采集模块、初次聚类模块、二次聚类处理模块和风湿活动度评估模块。本发明属于数据处理领域，具体是指基于医疗信息处理的风湿活动度评估系统，本方案引入到最近高密度点的距离，避免噪声干扰；引入归一化标签，补充重度风湿患者的少数类样本；基于通过密度和稀疏性指标实现自适应采样；通过计算每对患者之间的临床邻近距离，更精确地反映临床状态细微差异；引入校正系数，利用局部密度梯度自适应调节校正力度，进行聚类中心校正，确保每个活动度层次具有代表性的聚类中心；进而保证后续的风湿活动度评估的精细划分。

本发明授权基于医疗信息处理的风湿活动度评估系统在权利要求书中公布了：1.基于医疗信息处理的风湿活动度评估系统，其特征在于：系统包括医疗信息采集模块、初次聚类模块、二次聚类处理模块和风湿活动度评估模块；所述医疗信息采集模块采集历史风湿患者医疗数据；经过特征工程处理生成初始医疗数据集；所述初次聚类模块利用共同特征相似度和到高密度点的距离选取聚类中心，并通过密度计算与合成样本生成对初始医疗数据集进行优化，得到最终医疗数据集；所述二次聚类处理模块基于最终医疗数据集，通过计算临床邻近距离、构建临床指标坐标，通过迭代更新及校正聚类中心，完成二次聚类处理；所述风湿活动度评估模块基于二次聚类处理对实时采集的风湿患者医疗数据进行聚类分配，最终实现风湿活动度评估；在医疗信息采集模块中，所述历史风湿患者医疗数据包括临床指标、实验室检测数据和临床状态；将临床状态作为数据标签；数据标签不参与聚类运算；所述临床状态包括缓解期状态、低活动度状态、中活动度状态和高活动度状态对采集的历史风湿患者医疗数据进行特征工程处理得到初始医疗数据集；所述初次聚类模块是对初始医疗数据集进行初次聚类，进而实现数据优化；具体包括以下内容：聚类中心选取单元；设GXi,j表示患者i和患者j的共同特征集合；并定义相似度sim·，表示为： ；其中，o是特征索引；和分别是患者i和患者j在特征o上值；定义到最近高密度点的距离，表示为： ；；其中，是患者i到最近的高密度聚类中心的距离；和分别是患者i和患者k的密度；和分别是患者i与患者q的距离和患者k与患者p的距离；M·是患者邻域集合；选择决策值最大的为聚类中心，表示为：；其中，是决策值；聚类密度计算单元；密度表示为： ；稀疏性表示为： ；引入归一化标签，采样权重表示为： ；合成样本数表示为： ；其中，是聚类密度；是聚类中心，j是聚类中心索引；K·是高斯核函数；是第j个聚类中第i个样本的值；是第j个聚类中所有样本；是带宽参数；是第j个聚类的稀疏性；是第j个聚类的采样权重；和分别是第j个聚类和第k个聚类的样本生成比例；n是总聚类数；是第j个聚类需要生成的合成样本数量；Nm和Pm分别是最终样本总数和已有样本数量；是第j个聚类中心的归一化标签；数据集优化单元。

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