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恭喜滨州鲁德曲轴有限责任公司毛海堂获国家专利权

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龙图腾网恭喜滨州鲁德曲轴有限责任公司申请的专利面向曲轴铸造过程的夹渣缺陷视觉检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119991651B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510449614.6,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权面向曲轴铸造过程的夹渣缺陷视觉检测方法是由毛海堂;罗晓松;赵荣臻;王凤林;杨长永;郑云浩设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

面向曲轴铸造过程的夹渣缺陷视觉检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及视觉检测技术领域,具体涉及面向曲轴铸造过程的夹渣缺陷视觉检测方法,本发明首先通过分析曲轴铸件的表面图像的边缘特征,完成表面图像的结构划分,得到若干曲轴结构部;然后分析曲轴结构部的灰度特征,识别曲轴结构部的夹渣区域;并且分析相邻的曲轴结构部的夹渣区域之间的相似性,完成夹渣区域的合并;最后根据夹渣区域在曲轴铸件上所属的曲轴结构部,将存在夹渣区域的曲轴铸件进行分类,从而实现分类修补,提高夹渣缺陷识别和修补的精确性。

本发明授权面向曲轴铸造过程的夹渣缺陷视觉检测方法在权利要求书中公布了:1.一种面向曲轴铸造过程的夹渣缺陷视觉检测方法,其特征在于,所述方法包括:采集曲轴铸件的表面图像;分析所述表面图像的边缘特征,进行所述表面图像的结构划分,得到若干曲轴结构部;分析所述曲轴结构部的灰度特征,识别所述曲轴结构部的夹渣区域;分析相邻的所述曲轴结构部的夹渣区域之间的相似性,完成所述夹渣区域的合并;根据所述夹渣区域在曲轴铸件上所属的曲轴结构部,将存在所述夹渣区域的曲轴铸件进行分类;分析所述表面图像的边缘特征,进行所述表面图像的结构划分,得到若干曲轴结构部,包括:对所述表面图像进行边缘检测,得到曲轴边缘图像;对所述曲轴边缘图像进行旋转,得到曲轴边缘正向图像;基于所述曲轴边缘正向图像,识别相邻曲轴结构部之间的交界线条,结合边缘线条,进行所述表面图像的结构划分,得到若干曲轴结构部;基于所述曲轴边缘正向图像,识别相邻曲轴结构部之间的交界线条,包括:设定连续像素点数量阈值;在所述曲轴边缘正向图像中,判断竖直方向上除边缘线条以外的连续像素点的数量是否大于等于所述连续像素点数量阈值;如果是,则竖直方向上除边缘线条以外的连续像素点为相邻曲轴结构部之间的疑似交界线条;判断与所述疑似交界线条相连的线条是否为曲轴边缘线条;如果是,则竖直方向上除边缘线条以外的连续像素点为相邻曲轴结构部之间的交界线条;遍历所述曲轴边缘正向图像中的所有除边缘线条以外的沿竖直方向像素点,识别相邻曲轴结构部之间的交界线条。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人滨州鲁德曲轴有限责任公司,其通讯地址为:256600 山东省滨州市滨城区长江三路688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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