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龙图腾网恭喜淮南师范学院申请的专利一种煤炭生物转化生产智能监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119960414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510442506.6，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种煤炭生物转化生产智能监控系统及方法是由张力雯;王方略;胡艳丽;卓桂英设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种煤炭生物转化生产智能监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业自动化控制领域，尤其涉及一种煤炭生物转化生产智能监控系统及方法。内容包括：实时采集参数并进行标准化处理，基于标准化后的参数，通过拓扑波动熵计算算法，计算得到拓扑波动熵；基于标准化后的参数和拓扑波动熵，构建自适应谐振能流模型，计算得到自适应谐振能流；引入双阈值监控机制，基于拓扑波动熵、自适应谐振能流和标准化后的参数，对煤炭生物转化生产进行自适应调控。解决了传统的生产监控方法通常依赖于单一参数的分析，如温度、湿度等，容易忽略参数之间的耦合关系和整体波动特性；依赖线性模型，无法准确描述复杂系统中的周期性波动和非线性效应；对局部波动的过度反应可能导致能量浪费和设备磨损的问题。

本发明授权一种煤炭生物转化生产智能监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种煤炭生物转化生产智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、实时采集参数并进行标准化处理，得到标准化后的参数；通过拓扑波动熵计算算法，计算标准化后的参数在当前时间与前一时间之间的变化量，并引入平滑因子和历史波动标准差，将标准化后的参数的波动幅度转化为自然对数项，量化标准化后的参数的波动强度；引入拓扑耦合系数，通过平方和形式，将所有参数对之间的拓扑耦合系数进行整合，并结合自然对数项，计算得到拓扑波动熵；S2、基于标准化后的参数和拓扑波动熵，构建自适应谐振能流模型，将自适应谐振能流的计算分为两部分，第一部分是拓扑波动熵的线性贡献，第二部分引入参数的非线性谐振项，通过正弦函数模拟标准化后的参数与拓扑波动熵之间的周期性交互，计算得到自适应谐振能流；引入双阈值监控机制，基于拓扑波动熵、自适应谐振能流和标准化后的参数，对煤炭生物转化生产进行自适应调控。

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