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龙图腾网恭喜中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种内窥镜图像智能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510445534.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种内窥镜图像智能优化方法及系统是由杨静;荆银磊;高伟;杨明;訾定京;丁雪瑞;刘丞程设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内窥镜图像智能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种内窥镜图像智能优化方法及系统。方法包括：获取胃部的内窥镜图像的灰度图像，并获取灰度图像的边缘图像，对边缘图像中梯度值大于预设梯度的像素点进行区域生长获得多个第一连通域；根据第一连通域的最小外接矩形的面积以及边缘像素点的数量，确定灰度图像中的疑似病灶区域，将疑似病灶区域中的最小灰度值作为初始分割阈值；从初始分割阈值进行分割阈值的递增，对疑似病灶区域进行分割获得多张二值化图像，并根据相邻的二值化图像之间的新增像素点在离散性特征上的差异程度确定目标病灶区域。通过以上技术方案，能够获得胃部的内窥镜图像中较为准确的病灶区域。

本发明授权一种内窥镜图像智能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种内窥镜图像智能优化方法，其特征在于，包括：获取胃部的内窥镜图像的灰度图像，并获取灰度图像的边缘图像，对边缘图像中梯度值大于预设梯度的像素点进行区域生长获得多个第一连通域；根据第一连通域的最小外接矩形的面积以及第一连通域中边缘像素点的数量，确定第一连通域的边界属于病灶区域边界的概率值，以将概率值大于预设概率的第一连通域的边界像素点作为目标像素点；将边缘图像中包含所有目标像素点的最小区域作为候选病灶区域，并在灰度图像中确定对应候选病灶区域的疑似病灶区域，以将疑似病灶区域中的最小灰度值作为初始分割阈值；以初始分割阈值为起点，利用递增预设灰度的分割阈值对疑似病灶区域进行二值化分割获得多张二值化图像，并根据相邻的二值化图像之间的新增像素点在离散性特征上的差异程度确定目标病灶区域；根据相邻的二值化图像之间的新增像素点在离散性特征上的差异程度确定目标病灶区域，包括：针对多个二值化图像中的目标二值化图像，确定目标二值化图像相对于前一张二值化图像的新增像素点；所述新增像素点为在目标二值化图像中为白色，且在目标二值化图像的前一张二值化图像中为黑色的像素点；确定目标二值化图像所对应的新增像素点的离散性特征值，并将相邻二值化图像在离散性特征值上的差异信息的平均值，作为所述内窥镜图像的异常值；相邻二值化图像在离散性特征值上的差异信息，等于相邻二值化图像在离散性特征值上的差值的绝对值；新增像素点的离散性特征值是根据新增像素点的数量以及新增像素点到灰度图像中所属指定位置点的平均距离进行确定的；其中，指定位置点通过以下方式进行确定：确定疑似病灶区域中的多个第二连通域，将第二连通域的中心作为指定位置点；不同第二连通域的中心分别对应不同的指定位置点；在异常值大于或等于预设阈值的情况下，将疑似病灶区域作为目标病灶区域进行输出；在异常值小于预设阈值的情况下，将全黑图像作为目标病灶区域进行输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军军医大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市新城区长乐西路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。