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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利基于驾驶员视觉适应特性的隧道照明动态优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119967676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510439919.9，技术领域涉及：H05B47/105；该发明授权基于驾驶员视觉适应特性的隧道照明动态优化方法是由易子维;丁同强;周佳茹;赵轶帆;王成羽;丛千程;王汝鑫;修桂红;李健;孟琳设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于驾驶员视觉适应特性的隧道照明动态优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于照明灯光的控制领域，涉及一种基于驾驶员视觉适应特性的隧道照明动态优化方法，该方法建立驾驶人瞳孔面积与隧道内环境光照度的关系模型，根据驾驶人瞳孔面积计算瞳孔面积变化率；根据历史数据建立平均扫视速度、瞳孔面积变化率与隧道内环境光照的对应关系；基于隧道外自然光照和灯具在路面的平均水平照度构建灯具在隧道内路面总的平均照度的计算模型；基于灯具在隧道内路面总的平均照度、距离进口或出口的长度等参数建立能耗与光污染目标函数和驾驶员心理负荷目标函数，通过将照度、亮度、灯具功率与瞳孔变化率、扫视速度等多源数据深度融合，实现“人‑车‑环境”多维协同优化，在提升行车安全性和驾驶员视觉舒适性的同时兼顾能耗。

本发明授权基于驾驶员视觉适应特性的隧道照明动态优化方法在权利要求书中公布了：1.基于驾驶员视觉适应特性的隧道照明动态优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1.建立驾驶人瞳孔面积Q与隧道内进口段、过渡段、出口段环境光照度E之间的关系模型，根据驾驶人瞳孔面积计算瞳孔面积变化率AQ；步骤2.根据历史数据建立平均扫视速度与隧道内环境光照的对应关系，瞳孔面积变化率与隧道内环境光照的对应关系；步骤3.基于隧道外自然光照L外和灯具在路面的平均水平照度Eav构建靠近进口或出口的第i个灯具在隧道内路面总的平均照度Ei的计算模型；步骤4.建立能耗与光污染目标函数F1和驾驶员心理负荷目标函数F2； ； ；式中，di为靠近进口或出口的第i个灯具所在截面距离进口或出口的长度，单位为m；Ei代表靠近进口或出口的第i个灯具在隧道内路面总的平均照度，单位为lx；a和r代表调节系数；Ei0代表靠近进口或出口的第i个灯具在隧道内理想照度阈值，单位为lx；为调节系数，为平均扫视速度，为理想扫视速度值；步骤5.对能耗与光污染目标函数F1和驾驶员心理负荷目标函数F2进行归一化； ； ；式中，、分别为目标函数F1、F2的最小值，、分别为目标函数F1、F2的最大值，、分别为目标函数F1、F2标准化后的值；步骤6.建立综合目标函数F，通过求解综合目标函数F的Pareto前沿最优解，确定照明方案； ；约束条件为：；式中，θ为权重系数，代表靠近进口或出口的第i个灯具所在截面的最佳亮度，单位为cd·m−2；和代表满足驾驶员视觉舒适度要求的最大和最小亮度值；为规范中指定的标准明亮度值；代表取中的最大值；Pi是指靠近进口或出口的第i个灯具的功率，Pmax是指单灯最大功率，Si为靠近进口或出口的第i个灯具和第i+1个灯具之间的距离，单位为m，fmin和fmax为闪烁频率的最小值和最大值，vt代表隧道设计速度，单位为kmh；代表靠近进口或出口的第i灯具处驾驶员的瞳孔面积变化率；dtotal代表实际隧道总长度，单位为m。

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