买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利一种电网线路潮流信息推断威胁评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510433280.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种电网线路潮流信息推断威胁评估方法及系统是由刘杨;冯江琳;王子骏;邢之熠;杨雨洁;刘烃;李昴良;周亚东;吴桐;姜庆斌;李宇恒设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网线路潮流信息推断威胁评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统信息安全和数据推断领域，具体提供一种电网线路潮流信息推断威胁评估方法及系统，包括以下步骤：从预公开数据中获取节点特征和边特征，并作为预构建的电网线路潮流信息推断模型的输入，得到电网线路潮流信息推断值；计算电网线路潮流信息推断值与预设标签之间的误差值，根据误差值评估电网线路潮流信息泄露威胁程度，其中，电网线路潮流信息推断模型包括：特征投影模块、图表示学习模块、深度特征提取模块和推断模块；本发明提升了对电网线路潮流信息泄露威胁的识别精度，量化了利用有限公开信息推断电网关键运行状态的可能性。

本发明授权一种电网线路潮流信息推断威胁评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电网线路潮流信息推断威胁评估方法，其特征在于，包括以下步骤：从电力市场的预公开数据中获取节点特征、边特征和电网拓扑特征，将节点特征、边特征和电网拓扑特征输入预构建的电网线路潮流信息推断模型，得到电网线路潮流信息推断值；计算电网线路潮流信息推断值与预设标签之间的误差值，根据误差值评估电网线路潮流信息泄露威胁程度，其中，预构建的电网线路潮流信息推断模型包括：特征投影模块，用以对输入的节点特征和边特征进行线性变换；图表示学习模块，用以采用两层级联的XENet网络对特征投影模块的输出结合电网拓扑特征进行更新；深度特征提取模块，用以对图表示学习模块的输出依次进行拼接、特征变换及合并；推断模块，用以对深度特征提取模块的输出进行维度映射，输出预公开数据对应的电网线路潮流信息推断值；所述图表示学习模块的表达式： 其中，表示特征的拼接操作；分别为与预激活值、节点特征、边特征维度匹配的激活函数PReLU的多层感知机；和分别为具有激活函数Sigmoid和单个标量输出的两个线性层；为BatchNorm层；为第层节点的特征；为第层节点的特征；为第层边的特征；为与节点连接的节点集合；均为特征的预激活值；为第层节点的特征；第层边的特征；为节点的集合；为边的集合；为第层节点的特征；为第层边的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。