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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利多重免疫荧光图像自动分析方法、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413700.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权多重免疫荧光图像自动分析方法、介质及程序产品是由王向学;明文龙;崔昊宇;吴浩涛设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本多重免疫荧光图像自动分析方法、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了多重免疫荧光图像自动分析方法、介质及程序产品，包括对获取到的多重免疫荧光图像处理获得DAPI通道图像和若干个非DAPI通道图像；对DAPI通道图像进行分割处理得到细胞核区域掩膜；将细胞核区域掩膜分别与各非DAPI通道图像进行叠加处理获得新的非DAPI通道图像；对DAPI通道图像和各新的非DAPI通道图像依次进行波长编码处理和位置编码处理，将处理后的图像送入预先训练好的Transformer网络，由Transformer网络进行去噪和去除通道串色处理得到纯净的多通道图像；对纯净的多通道图像根据预设的分析要求进行分析处理。本发明能够解决多重免疫荧光图像的噪声问题与光谱干扰问题。

本发明授权多重免疫荧光图像自动分析方法、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种多重免疫荧光图像自动分析方法，其特征在于，包括：对获取到的多重免疫荧光图像进行处理，获得DAPI通道图像和若干个非DAPI通道图像；对所述DAPI通道图像进行分割处理，得到细胞核区域掩膜；将所述细胞核区域掩膜分别与各非DAPI通道图像进行叠加处理，获得新的非DAPI通道图像；对所述DAPI通道图像和各新的非DAPI通道图像依次进行波长编码处理和位置编码处理，并将处理后的图像送入预先训练好的Transformer网络，由所述Transformer网络进行去噪和去除通道串色处理，得到纯净的多通道图像；对所述纯净的多通道图像根据预设的分析要求进行分析处理；所述波长编码处理具体包括以下步骤：设通道c对应的波长为λc，计算出归一化后的波长基于归一化后的波长计算出与通道c对应的通道光谱波长编码；将通道c的通道图像与通道c对应的通道光谱波长编码相加，得到通道c的新通道图像，完成波长编码处理；所述位置编码处理具体包括以下步骤：将每个经过波长编码处理的单通道图像，分割为预设尺寸的图像块；将每个图像块映射为一维向量，将所有一维向量组合成预设大小的输入序列；基于所述输入序列，计算出每个图像块的位置编码；在每个图像块后添加位置编码；所述对所述纯净的多通道图像根据预设的分析要求进行分析处理，具体包括：基于目标通道的图像的像素亮度，量化计算用户选定区域内的平均荧光强度、总荧光强度和最大荧光强度；所述平均荧光强度的计算公式为： 所述总荧光强度的计算公式为： 所述最大荧光强度的计算公式为：MaxFI＝maxI1,I2,...,IN；式中,MFI为平均荧光强度，TFI为总荧光强度，MaxFI为最大荧光强度，Ik为第k个像素的荧光强度值，N为选定区域内的像素总数。

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