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龙图腾网恭喜国网吉林省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种考虑新兴产业的用能特性网架规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119765342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510274052.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种考虑新兴产业的用能特性网架规划方法是由陈沛光;王勇;田子豪;王雨薇;楚云飞;李博强;高垚;张圆美;董吉哲;王梓蘅;许崇珊;赵泽豪;张雁斌设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑新兴产业的用能特性网架规划方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑新兴产业的用能特性网架规划方法，涉及网架规划技术领域，包括：识别新兴产业的用能特性，构建用能波动预测模型；通过负荷预测算法求解用能波动预测模型，划分电网区域；基于所述电网区域划分结果，配置储能系统；基于所述储能系统的配置结果，接入可再生能源。本发明提供的考虑新兴产业的用能特性网架规划方法通过构建考虑新兴产业用能特性的波动预测模型，本发明能够精确地捕捉电网负荷波动的规律，克服了传统方法中无法适应动态变化的缺陷，提高了预测的准确性和可靠性。采用聚类算法优化电网区域划分，能够充分考虑用能波动度和负荷分布的差异，确保电网区域划分更加科学合理，从而提升电网的调节能力和稳定性。

本发明授权一种考虑新兴产业的用能特性网架规划方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑新兴产业的用能特性网架规划方法，其特征在于，包括：识别新兴产业的用能特性，构建用能波动预测模型；通过负荷预测算法求解用能波动预测模型，基于用能波动预测模型的模型预测结果，划分电网区域；基于所述电网区域划分结果，配置储能系统；基于所述储能系统的配置结果，接入可再生能源；所述构建用能波动预测模型还包括采用时间序列分解方法将用能数据分解为趋势、季节性和随机波动三个部分，并应用VARMA多变量自回归移动平均模型建立动态用能波动预测模型；所述时间序列分解方法表示为， ；其中，表示原始的用能数据，在时间时刻的实际值，表示趋势成分，为数据中长期的变化趋势，表示季节性成分，为数据中随时间重复出现的周期性波动，表示随机波动成分，即残差部分，为数据中无法通过趋势和季节性模式解释的随机波动；所述VARMA多变量自回归移动平均模型表示为， ；其中，表示自回归系数，表示移动平均系数，表示误差项，表示自回归阶数，表示移动平均阶数；所述构建用能波动预测模型还包括采用极大似然估计方法进行参数优化，通过计算对数似然函数并最大化该函数，确定最佳的自回归系数和移动平均系数，表示为， ；其中，表示对数似然函数，表示模型的噪声项的方差表示时间序列的总长度，表示数据的总样本数；使用拟牛顿法对极大似然估计中的参数进行优化，以最小化对数似然函数，初始化参数、计算梯度和海森矩阵，利用拟牛顿法的更新规则进行参数调整；使用AIC信息准则选择最优的自回归阶数和移动平均阶数，表示为， ；其中，表示对数似然函数的最大值，表示模型中的参数个数，，其中，1表示噪声项的方差。

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